使用字典和循环操作文件夹中每个文件的值答案

【问题标题】：Manipulating the values of each file in a folder using a dictionary and loop使用字典和循环操作文件夹中每个文件的值
【发布时间】：2019-07-08 22:36:05
【问题描述】：

如何根据从字典中提取的值来操作文件夹的每个文件？基本上，假设我在一个文件夹中有 x 个文件。我使用 pandas 重新格式化数据框，添加包含报告日期的列，并以相同的名称和日期保存新文件。

import pandas as pd
import pathlib2 as Path
import os

source = Path("Users/Yay/AlotofFiles/April")

items = os.listdir(source)

d_dates = {'0401' : '04/1/2019', '0402 : 4/2/2019', '0403 : 04/03/2019'}

for item in items:
   for key, value in d_dates.items():

        df = pd.read_excel(item, header=None)
        df.set_columns = ['A', 'B','C']
        df[df['A'].str.contains("Awesome")]
        df['Date'] = value
        file_basic = "retrofile"
        short_date = key 
        xlsx = ".xlsx"
        file_name = file_basic + short_date + xlsx
        df.to_excel(file_name)

我希望每个文件都是唯一的并按日期分类。在这种情况下，我想要三个文件，例如“retrofile0401.xlsx”，其中有一列包含“04/01/2019”并且只有与原始文件相关的数据。实际结果几乎是循环每个单独的项目，用这些值创建三个不同的文件，移动到下一个文件，重复并替换第一次迭代，直到我只剩下三个文件，它们是最后一个文件的副本。唯一不同的是每个文件都有不同的日期并且命名不同。这就是我想要的，但它正在复制最后一个文件中的数据。如果我删除第二个循环，它会按照我想要的方式工作，但无法根据我在字典中创建的值对其进行分类。

【问题讨论】：

有点难以理解您要做什么以及问题出在哪里（我认为这就是为什么还没有任何答案）。您能否提供与所需输出匹配的所需输入的示例？像输入文件名列表和与它们对应的输出文件名列表？
是的，当然。文件路径“Users/Yay/AlotofFiles/April”包含三个excel文件。我想继续重新格式化这些文件，因为数据的呈现方式很奇怪，而且我只对包含“真棒”的某些行感兴趣。基本上我正在过滤数据并在一个新的excel文件上创建它。每个文件对于包含“Awesome”的每一行都有唯一的值。我想为每个文件执行相同的重新格式化过程。我创建了一个循环，进入 Users/Yay/AlotofFiles/April 文件夹并执行我想做的事情。它会生成三个重新格式化的新文件...
...我想要的方式。现在每个文件都有给定日期的数据，我希望能够对它们进行分类。如果我有三个文件，“retrofile0401_raw.xlsx、retrofile0402_raw.xlsx、retrofile0403_raw.xlsx，我希望这些文件重新格式化，然后标记为“retrofile0401.xlsx、retrofile0402xlsx、retrofile0403.xlsx。如果我要打开retrofile0401.xlsx，我应该会看到“A”、“B”、“C”列的值和“日期”的新列，在这种情况下是 04/01/2019，但不存在之前在“retrofile0401_raw.xlsx.
通过实现第二个循环，它执行这部分，但代价是简单地制作最后一个文件retrofile0403_raw.xlsx的三个副本。因为我在逻辑上假设，循环遍历第一个文件，制作第一个文件的三个副本，每个文件从循环中的三个提取值中取出，然后继续到第二个文件，执行相同的操作并覆盖第一次迭代，然后重复，直到最后一个文件只有三个副本。
还是一头雾水，抱歉。你有三个文件进来。你想写三个新文件还是九个新文件或其他数字？

标签： python pandas loops

【解决方案1】：

试试下面的。我只是明确输入文件名以明确发生了什么。您可以继续从源头使用您的。

input_filenames = [
    'retrofile0401_raw.xlsx', 
    'retrofile0402_raw.xlsx', 
    'retrofile0403_raw.xlsx',]

date_dict = {
    '0401': '04/1/2019', 
    '0402': '4/2/2019', 
    '0403': '04/03/2019'}

for filename in input_filenames:
    date_key = filename[9:13]
    df = pd.read_excel(filename, header=None)
    df[df['A'].str.contains("Awesome")]
    df['Date'] = date_dict[date_key]
    df.to_excel('retrofile{date_key}.xlsx'.format(date_key=date_key))

filename[9:13] 从文件名中获取字符#9-12。这些是与您的日期代码相对应的那些。

【讨论】：

你能解释一下.. date_key = filename[9:13] 吗？
更新答案。