如何用数据框上的条件替换 NaN答案

【问题标题】：How to remplace NaN with conditions on a dataframe如何用数据框上的条件替换 NaN
【发布时间】：2022-01-07 14:46:25
【问题描述】：

我有这个dataframe，我想根据会员的面积来替换region列的NaN ...

df = pd.DataFrame({ 'area':['North America','Belgique','France','Angleterre','Asie','N Zelande','Italie'], 'region':['NA','Nan','Europe','Autres','Nan','Nan','Nan']})

地区

NA = 北美/

欧洲 = 法国、比利时、意大利、安格尔特雷/

Autres = N Zelande, Asie/

【问题讨论】：

你试过.fillna()吗？
请以表格/数据框的形式提供您想要的输出，以使您的问题更清晰。
是的，我尝试了，但我没有成功

标签： python pandas dataframe loops for-loop

【解决方案1】：

这里是：

dict_of_areas={'NA':'North america','Belgique':'Europe'}
df.loc[df['region'].isnull(),'region']=df.loc[df['region'].isnull(),'area'].replace(dict_of_areas)

您可以使用dict_of_areas 将区域映射到区域。

【讨论】：

感谢您的帮助，但我想用好的区域替换 NaN（没有字符串，抱歉）。例如，对于 area=Belgique 的 NaN，我想根据 Belgique 放置区域，例如欧洲，对于 area = Asie -> put Autres ...等的 NaN
sorry but no，因为您将区域的 NaN 替换为无条件的 area 值。在这种情况下，对于比利时，我想把欧洲而不是比利时，你明白我的意思吗？
@DAVID 是的。你的问题真的不清楚，我更新了我的答案。
感谢您的帮助@Ony
@DAVID 当然，如果我的回答解决了您的问题，请将其标记为已接受的答案。

【解决方案2】：

这个你可以试试。它过滤 region 值，其中值是 Nan 或 NA 并分配 area 值到那个特定的 region

    df['region'][df['region'].isin(["Nan","NA"])]=df['area']

对我来说，它的输出如下。

area	region
North America	North America
Belgique	Belgique
France	Europe
Angleterre	Autres
Asie	Asie
N Zelande	N Zelande
Italie	Italie

这与您期望的输出相同吗？

【讨论】：

不，我想将欧洲（地区）用于比利时，例如，欧洲用于意大利，Autre 用于亚洲等...