在 Python 中进行多处理时，是否会在每个进程中复制全局变量？答案

【问题标题】：Are global variables get replicated in each process when doing multiprocessing in Python?在 Python 中进行多处理时，是否会在每个进程中复制全局变量？
【发布时间】：2017-09-30 20:22:42
【问题描述】：

我们通过runInParallel 调用一些函数来使用并行处理，您将在此答案中找到这些函数：https://stackoverflow.com/a/7207336/720484

所有这些函数都应该可以访问它们应该读取的单个全局变量。
这个全局变量实际上是一个类的实例。这个实例包含一个成员变量/属性和所有进程读取和写入它。

然而事情并不是这样发生的。对象（类实例）似乎被复制了，并且它的属性独立于每个进程。因此，如果一个进程更改了值，这对另一个进程的变量是不可见的。

这是预期的行为吗？

如何克服？

谢谢

【问题讨论】：

不解释就投反对票等于欺负

标签： python global-variables python-multiprocessing

【解决方案1】：

所有子进程将在从父进程分叉时继承该实例。对子实例和父实例所做的任何更改都不会在分叉后看到。

这就是进程在 Linux 中的工作方式——每个进程都有自己的内存，不受其他进程的影响（除非您有意共享它）。它不是特定于 Python 的。

您要查找的内容通常称为 IPC（进程间通信）。进程可以通过多种方式相互通信。您可能想要使用管道或共享内存。

在 Python 中，请阅读：https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#sharing-state-between-processes

【讨论】：