使用 JSON::PullParser 正确移动类型答案

【问题标题】：Correctly moving around types with JSON::PullParser使用 JSON::PullParser 正确移动类型
【发布时间】：2020-02-25 13:29:21
【问题描述】：

在我创建的 Crystal 分片中，需要从不同的 API 端点提取数据。集合端点将响应如下数组：

json = %({
  "_embedded": [
    {"id":"item_1"},
    {"id":"item_2"}
  ]
})

为了解释数组并将其转换为对象数组，我准备了以下转换器：

struct ListConverter(T)
  def self.from_json(pull : JSON::PullParser)
    items = Array(T).new
    pull.read_array do
      items.push(Item.from_json(pull.read_raw))
    end
    items
  end
end

有两个抽象结构。一个用于数组中的项目，另一个用于列表本身，其中包括Enumerable：

abstract struct Base
  include JSON::Serializable
end

abstract struct List(T) < Base
  include Enumerable(T)

  @[JSON::Field(key: "_embedded", converter: ListConverter(Item))]
  getter items : Array(T)

  def each(&block : T -> _)
  end
end

最后是实现：

struct Item < Base
  getter id : String?
end

struct ItemList < List(Item)
end

list = ItemList.from_json(json)

这一切都很好，除了一件事。列表转换器需要传递确切的项目类型：

@[JSON::Field(key: "_embedded", converter: ListConverter(Item))]

我希望能够做到这一点，但当然，这不起作用，因为T 没有在运行时定义（我认为）：

@[JSON::Field(key: "_embedded", converter: ListConverter(T))]

所以现在我必须在每个继承自 List 的结构中定义以下行：

@[JSON::Field(key: "_embedded", converter: ListConverter(Item))]
getter items : Array(T)

避免不必要的重复的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

我不确定您的实际用例是否还有其他问题。但是在您在此处发布的示例中，您根本不需要自定义 ListConverter。 Array 已经涵盖了这一点。只需省略 converter: 配置就可以完美运行。
谢谢，不知道它可以按原样转换数组。很高兴知道。虽然，在我的场景中，数组嵌套在一个对象内。像这样的东西：{ "_embedded": { "items": [{"id":"item_1"},{"id":"item_2"}] } }。并且密钥（items）根据T的名称而有所不同。
这也应该有效。 JSON::Field 上有一个 root 属性用于此目的。例如，请参阅carc.in/#/r/8mhf。
更好！现在我不再需要转换器了。再次感谢！ github.com/wout/mollie.cr/blob/master/src/mollie/list.cr#L3-L9

标签： json crystal-lang

【解决方案1】：

在快速步行之后，我想出了一个可行的解决方案。通过使用宏，可以捕获T，并使用宏将转换器传递给JSON::Field注解：

abstract struct List(T) < Base
  include Enumerable(T)

  macro list_converter
    ListConverter({{ T.id }})
  end

  @[JSON::Field(key: "_embedded", converter: list_converter)]
  getter items : Array(T)

  def each(&block : T -> _)
  end
end

不确定这是否是正确/最佳方法，但它可以按预期工作。

【讨论】：