如何将列描述为分类值？答案

【问题标题】：How to describe columns as categorical values?如何将列描述为分类值？
【发布时间】：2018-02-26 21:46:57
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中包含分类列和数字列的混合。默认情况下，df.describe() 仅返回数字数据的摘要（用count、mean、std、min、quantiles、max 描述这些列）

当遍历 df 中的所有列并将它们单独描述为 [df[c].describe() for c in df.columns] 时，将根据特定列 dtype 返回描述；即int 和float 的数字摘要和object 的分类摘要

有人知道用count、unique、top、freq 将所有列描述为分类的简洁方法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

以下将所有列转换为object 类型然后描述它们：

df.astype('object').describe()

为了更清晰的视图尝试：

df.astype('object').describe().transpose()

【讨论】：

【解决方案2】：

答案的略短版本：

df.describe(include = 'object')

【讨论】：