使用 pandas 从 SQL 表中提取带双引号的数据和不带引号的标题答案

【问题标题】：Extract data with double quotes and header without quotes from SQL table using pandas使用 pandas 从 SQL 表中提取带双引号的数据和不带引号的标题
【发布时间】：2020-12-11 12:21:34
【问题描述】：

我正在尝试从带有不包括双引号的标题的 SQL Server 表中提取数据）以及带有双引号的其余数据。我必须进一步将这些数据加载到 CSV 中。数据或表头在 SQL 表中没有任何引用

CSV 的预期格式应为：

身份证、姓名、工资

"1","ABC","111"

我尝试使用： df = df.to_csv(filename, index= None, header=True, quoting=csv.QUOTE_NONE) 但它给了我整个数据的标题，没有双引号。

【问题讨论】：

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

df.to_csv(filename, index= None, header=True, quoting=csv.QUOTE_ALL)

或

df['ID'] = df['ID'].astype(str)
df['Name'] = df['Name'].astype(str)
df['Salary'] = df['Salary'].astype(str)
df.to_csv(filename, index= None, header=True)

应该这样做

【讨论】：

我使用 astype(str) 遍历列，然后使用 'df.to_csv(filename, index= None, header=True)' 将其转换为 csv 根本没有双引号。我只需要在数据中而不是在标题中使用双引号