使用 Python 导入日期和时间列数据答案

【问题标题】：Importing Date and Time column data with Python使用 Python 导入日期和时间列数据
【发布时间】：2018-06-13 00:34:51
【问题描述】：

我想导入一个包含日期和时间数据的大型 .txt 文件，它位于第一列。数据示例如下所示：

       Time (UTCG)                  Mean_Motion (deg/sec)

 ------------------------           ---------------------    
 16 Jul 2017 22:46:47.000                 0.063846        
 16 Jul 2017 22:47:47.000                 0.063847        
 16 Jul 2017 22:48:46.128                 0.063851

如何将时间 (UTCG) 列作为单个 DateTime 列导入 Python？当我现在尝试它时，时间列中的空格充当分隔符，而不是将整个日期和时间数据放入单个列中。

【问题讨论】：

您使用什么库进行导入，您指定的分隔符是什么？
我正在尝试使用 Pandas。我尝试使用“”作为分隔符，但正如预期的那样，它不适用于时间列中的空格。我不知道如何保留 Time 列及其所有空格，同时保持其他数据列分开。我对 python 不是很有经验，所以我真的不知道正确的方法或库开始。
你知道数据是制表符分隔的，还是只是多个空格？我用空格做了一些测试，看起来你可以做pd.read_csv('file.txt', sep=' ')。否则，如果它是标签，你可以做pd.read_csv('file.txt', sep='\t')

标签： python datetime import

【解决方案1】：

要找出文件的分隔符是什么，可以将文件读入并查看第一行

with open('file.txt') as f:
    print(f.readline())

这将向您显示文本，您可以识别它是制表符 (\t) 还是列之间的空格。使用该字符作为 sep 参数，例如

df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')

或

df = pd.read_csv('file.txt', sep='    ')

【讨论】：