使用 R 将数据导入谷歌分析

Question

我想用 R 自动将数据上传到 GoogleAnalytics，但找不到方法。

到目前为止，我已经这样做了：

1. 根据googleAuthR包获取google auth token：

token <- Authentication$public_fields$token

1. 生成上传端点的url：

   url.template <- "https://www.googleapis.com/upload/analytics/v3/management/accounts/%1$i/webproperties/%2$s/customDataSources/%3$s/uploads" url <- sprintf(url.template, account.id, web.property.id, data.source)

2. 使用 httr 包调用 POST：

   httr::content_type("text/csv") httr::POST(url = url, body = list(y = httr::upload_file("ga-product-import.csv")), 配置=令牌， 编码=“多部分” )

到目前为止，我收到了 400 条回复。

我也试过这个：

f <- gar_api_generator(url,
                       "POST",
                       data_parse_function = function(x) x)
f(the_body =  list(y = httr::upload_file("ga-product-import.csv")))

但收到此错误：

错误：没有方法 asJSON S3 类：form_file 错误 the_request$status_code : $ 运算符对原子向量无效

Answer 1

库 googleAnalyticsR 依赖于 googleAuthR，并具有成本数据上传功能，帮助位于 ?ga_custom_upload