使用 for 循环对数据进行子集化并创建变量

Question

目标

我正在尝试使用 for 循环来做两件事：

1. 在少数数据框中创建变量
2. 从其他数据帧的子集创建新数据帧

说明

我在美国每个州都有单独的调查数据集。我想将它们全部合并到美国的单个数据集中，但每个数据集的变量数量不相等。因此，我计划为每个状态创建子集数据框，然后将它们绑定在一起。

问题一：

首先，我想在每个状态中创建一个变量，该变量将简单地将状态名称作为字符串。一旦我将它绑定到合并的数据框中，这将有助于识别状态。这是我想要自动化的示例：

vermont$state <- "vermont"
alabama$state <- "alabama"
...
texas$state <- "texas"

我已经创建了一个可以迭代的每个状态的列表：

statenames <- c("alaska", "california", "vermont", ..., "new jersey", "texas")

我正在尝试使用 for 循环：

for (i in statenames){
    i$state <- "i"
}

问题 2

第二，我想从每个数据集中提取一组特定的变量到新的数据帧中，然后我可以将它们绑定在一起形成一个数据帧。

我已经从每个数据集中创建了一个我想要的变量列表：

variables <- c("population", "size", "income", ..., "education")

我是编程新手，并尽力使用 for 循环来完成此操作：

for (i in statenames){
    i.sub <- i[variables]
}

当我执行两个 for 循环中的每一个 时，似乎什么都没有发生。没有错误信息。没有变量创建。没有新的数据框创建。

任何帮助将不胜感激~

Answer 1

第一季度

    for(i in state.name){
    df = data.frame(state = assign(paste(i),i))
    assign(paste(i),df)  
    }

第二季度

    variables <- c("population", "size", "income")


    for(i in state.name){
     df = data.frame(state = assign(paste(i),i))
     df[variables] = NA
     assign(paste(i),df)

    }