在 SPSS 中删除值标签答案

【问题标题】：Deleting Value Labels in SPSS在 SPSS 中删除值标签
【发布时间】：2015-06-19 16:29:53
【问题描述】：

我将来自调查猴子的数据导入到 spss 中，调查猴子自动分配值和值标签。我的价值观和标签目前是这样的：

1 “已婚” 2“单” 3“777” 4“999”

我重新编码变量，使 3=777 和 4=999。然后我将 777 和 999 设置为缺失。然后我使用添加值标签添加 777=“拒绝”和 999=“不知道”。如何使用语法删除 3 和 4 的值和值标签？这些不再正确，因为我重新编码了值 3 和 4。我知道我可以使用 VALUE LABELS 删除我所有的值和标签，但我必须指定我的所有类别，这将是乏味的。理想情况下，我想重新编码 3 和 4 值，为新的 777 和 999 值添加值标签，并删除旧的 3 和 4。如果我只有几个变量，我会考虑用不同的方式做，但我想要编写可用于包含大约 100 个变量的列表的语法。我还将每周从调查猴子中提取数据，并希望每次提取数据时都可以使用语法文件来重命名、重新编码和添加值标签。

【问题讨论】：

标签： spss

【解决方案1】：

我认为没有办法仅删除特定值的特定值标签。所以解决方法是显式设置整个值集的值：

DATA LIST FREE / MS.
BEGIN DATA
1 2 3 4
END DATA.

/* 1. Original values labels */.
VALUE LABELS MS 1 "Sinlge" 2 "Married" 3 "777" 4 "999".
CTABLES /TABLE MS[C].

/* 2. Recode values and re-label - Note values 3 and 4 are still assigned values but they happen to be blank as they are being registered by CTABLES */.
RECODE MS (3=777) (4=999).
ADD VALUE LABELS MS 3 "" 4 "" 777 "Refused" 999 "Unknown".
CTABLES /TABLE MS[C].

/* 3. Workaround is to assign explicitly entire set of values */.
VALUE LABELS MS 1 "Sinlge" 2 "Married" 777 "Refused" 999 "Unknown".
CTABLES /TABLE MS[C].

更新：

嗯，在计算领域没有什么是不可能的。 Raynald Levesque 概述了一种解决方法here。 Ruben Geert van den Berg 在他的website 上也提供了一个 python 解决方案。

【讨论】：

【解决方案2】：

这可以在 SPSS 语法中使用 python begin-end 程序块：

DATA LIST FREE / MS (F1.0).
BEGIN DATA
END DATA.

VALUE LABELS MS 1 "Married" 2 "Single" 3 "777" 4 "999".
ADD VALUE LABELS MS 777 "Refused" 999 "Don't know".

BEGIN PROGRAM.
import spss

qst='MS'
values=[3,4]
with spss.DataStep():
    datasetObj=spss.Dataset();varObj = datasetObj.varlist[qst];valObj=varObj.valueLabels
    print 'Before:',valObj
    for i in values: 
        try:
            del valObj[i]
        except:
            continue   
    print 'After:',valObj
END PROGRAM.

输出日志：

Before: {1.0: 'Married', 2.0: 'Single', 3.0: '777', 4.0: '999', 999.0: "Don't know", 777.0: 'Refused'} 
After: {1.0: 'Married', 2.0: 'Single', 777.0: 'Refused', 999.0: "Don't know"}

【讨论】：