【发布时间】:2019-07-29 00:25:46
【问题描述】:
我几乎是 R 的初学者,所以如果我听起来很愚蠢,请原谅我。这是我的情况:
我为 10 项测试模拟了 960 种不同的回复模式。它们以 .txt 格式成对存储在我的目录中,因此有 480 对文本文件。它们被命名为:x_a_b_c_d 或 y_a_b_c_d 其中 a、b、c 和 d 是数字。 a 介于 1 和 3 之间,b 和 c 介于 1 和 4 之间,d 介于 1 和 10 之间。我需要从目录中调用每一对,将它们转换为频率表并将它们等同起来。我可以一一做:
首先,我从目录中调用一对,并使用freqtab() 函数将它们转换为频率表(因为equate() 仅适用于它们)。
path1<-"directory//x_1_1_1_1.txt"
x1<-(read.table(path1, header=TRUE))
ftx1<-freqtab(x1, items = list(1:10, 9:10), scales = list(0:10, 0:2))
path2<-"directory//y_1_1_1_1.txt"
y1<-(read.table(path2, header=TRUE))
fty1<-freqtab(y1, items = list(1:10, 9:10), scales = list(0:10, 0:2))
然后我将它们等同于:
eq1<- equate(ftx1, fty1, type="linear", method="levine", ws=1)$conc$yx
但是,我需要对所有配对一一进行。 那么有什么方法可以将 .txt 文件成对调用并将它们等同于一个函数?
【问题讨论】:
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用
ls制作一个路径向量,将它们读入a list of data frames(这将很好地适合数据框列),然后重新整形或聚合以使用这些对