我正在尝试从 c++ 中获取一个矩阵并将其导入 Matlab 以在该矩阵上运行 bintprog，将其称为 m。我的 c++ 代码生成了这些特定类型的矩阵，我需要在它们上快速运行 bintprog，最好使用数百万个矩阵。
因此，以下任何一项都会很棒： 一种一次导入一堆矩阵的方法，这样我就可以通过我的 Matlab 代码运行很多迭代。 或者 如果我能很好地用 C++ 实现 Matlab 代码。
如果不清楚，请留下我的 cmets，我会尽可能更新。
【问题讨论】：
您可以从 C++ 代码调用 Matlab 命令（反之亦然）：
将您的 C++ 代码编译成 mex 函数并使用 mexCallMatlab 调用 bintprog。
按照 Mark 的建议，您可以使用 matlab engine 从本机 C++ 代码调用 Matlab 引擎。
您可以将 C++ 代码编译为共享库，并使用 calllib 从 Matlab 中调用它。
【讨论】：
matlabroot/extern/include 吗？
-I将此文件夹添加到您的包含路径？
我建议使用简单的解决方案，假设您的矩阵保存在 3 维数组中：
在 C++ 中构建一个循环，以保存您的矩阵...像这样：
ofstream arquivoOut0("myMatrices.dat");
for(int m=0;m<numberMatrices;m++){
for (int i=0; i< numberlines;i++){
for(int j=0;j<numberColumns;j++)
if(j!=numberColumns-1) arquivoOut0<< matrices[m][i][j] << "\t";
else arquivoOut0<< matrices[m][i][j] << "\n";
}
}
}
arquivoOut0.close();
好的。您已将矩阵保存在 ascii 文件中！现在你必须在 Matlab 中阅读它！
load myMatrices.dat
for m=1:numberMatrices
for i=1:numberLines
for j=1:numberColumns
myMatricesInMatlab(m,i,j)=myMatrices((m-1)*numberLines+i,j);
end
end
end
现在，您可以使用所需的工具箱了：
for i=1:numberMatrices
Apply the toolbox for myMatricesInMatlab(i,:,:);
end
我认为它有效，处理时间不是问题！
【讨论】：