Genfromtxt 使用 # 跳过信息答案

【问题标题】：Genfromtxt skips information with #Genfromtxt 使用 # 跳过信息
【发布时间】：2017-11-10 13:45:38
【问题描述】：

我在读取带有 # 符号的 CSV 文件时遇到问题。 CSV 看起来像这样。

 aaa;;xxx;aaa;aaa;aaa;xxx;xxx;xxx;xxx;xxx;xxx;aaa

aaa 作为字符串，xxx 作为浮点数。但是在这个文件中有这样一行：

aaa;;aaa;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A

Python 一直说这一行将有 4 列而不是 13 列。他将 # 解释为注释并跳过其余部分。我试过了：

kwargs = dict(delimiter=';',
          dtype=np.str,
          skip_header=11,
          usecols= range(1,14),
          missing_values = "#N/A",
          filling_values = "0")
data = np.genfromtxt(TestFile, **kwargs)

但仍然无法正常工作。

我怎么能做到这一点？

【问题讨论】：

您如何阅读和评估文件？向我们展示代码。
读取和评估文件是什么意思。我已经浏览了它，它包含所有必要的信息
向我们展示您用于读取文件并从 CSV 中提取每个值的代码。
'kwargs = dict(delimiter=';'，dtype=np.str，skip_header=11，usecols= range(1,14)，missing_values = "#N/A"，fill_values = " 0") 数据 = np.genfromtxt(RigFile, **kwargs)'
请编辑您的问题并填写。否则无法阅读。

标签： python csv comments genfromtxt import-csv

【解决方案1】：

把字典改成，

kwargs = dict(delimiter=';',
              dtype=np.str,
              skip_header=11,
              usecols= range(1,14),
              missing_values = "#N/A",
              filling_values = "0",
              comments=None)

现在，这应该可以了。但是，当只有 0-12 列时，我不确定您为什么要使用 1-13 列。

【讨论】：

感谢您的回答。这对我有用。我正在阅读第 1-13 列，因为真正的 csv 有更多列...