将这种类型的 txt 文件作为 Python numpy.ndarray 读取

Question

我想在数据集 data.txt 上执行一些降维 (DR) 方法，例如 PCA、ICA 和 tSNE，也许 LEM 来比较这些方法。

因此，我需要将数据作为 numpy.ndarray 读取。 每行对应矩阵中的一行，分隔符 = ' '。

或者，我现在将文件作为一个 numpy.array 文件，但作为一个字符串：

[ '16.72083152\t12.91868366\t14.37818919\n' ... '16.9504402\t7.81951173\t12.81342726']

如何快速将其转换为所需格式的 numpy.array：n x 3，行分隔符 = ' '，每行元素之间的分隔符 = '\t' 将 '\n' 最后切掉？

非常感谢您的快速回答。其他提示也是如此。谢谢！

Answer 1

你可以试试下面的代码：

import numpy as np
data = np.loadtxt('data.txt',delimiter='\t') 

Answer 2

应该这样做

import numpy 
try: from StringIO import StringIO
except ImportError: from io import StringIO

foo = '16.72083152\t12.91868366\t14.37818919\n16.9504402\t7.81951173\t12.81342726\n'
fn = StringIO.StringIO(foo) #make a file object from the string
data = numpy.loadtxt(fn) #use loadtxt with default settings.