pandas pct_change 显示不受支持的操作数类型 str 和 str答案

【问题标题】：pandas pct_change show unsupported operand type str and strpandas pct_change 显示不受支持的操作数类型 str 和 str
【发布时间】：2015-04-17 07:51:10
【问题描述】：

print type (analysis['SMA_22'])
<class 'pandas.core.series.Series'>


analysis['SMA_22'].fillna('0').pct_change()

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

analysis.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 619 entries, 2012-12-03 00:00:00 to 2015-04-16 00:00:00
Data columns (total 3 columns):
SMA_22    598 non-null float64
dtypes: float64(2), object(1)

有人知道为什么吗？

Edit1：按要求显示 .info()

【问题讨论】：

“SMA_22”的数据类型是什么？你能显示来自analysis.info()的输出吗？
analysis.info() DatetimeIndex：619 个条目，2012-12-03 00:00:00 到 2015-04-16 00:00： 00 数据列（共 3 列）：SMA_22 598 非空 float64 dtypes：float64(2), object(1)
请在您的问题中编辑附加信息，谢谢
错误很明显，它认为该列的 dtype 是字符串，您可以尝试将其转换为浮点数然后再试一次：analysis[SMA_22'] = analysis[SMA_22'].astype(np.float64)
SMA_22 598 non-null float64, analysis['SMA_22'].fillna('0').pct_change() 仍然失败并出现同样的错误。

标签： python python-2.7 pandas

【解决方案1】：

我看到了你的问题：

analysis['SMA_22'].fillna('0').pct_change()

这会将NaN 替换为字符值'0' 我想你想要这个：

analysis['SMA_22'].fillna(0).pct_change()

将NaN 替换为整数/浮点值0

【讨论】：

分析['SMA_22'].fillna(0).pct_change(): InvalidOperation: 涉及NaN的比较
您必须发布完整的原始数据，因为我刚刚尝试填充 0 和 NaN 值，但它对我有用
还有你的 python、numpy 和 pandas 版本是什么？我正在运行 python 3.4 64 位、numpy 1.9.1 和 pandas 0.16.0
对于原始数据，我应该使用 analysis.values() 来显示数据吗？这是你想要的吗？
不，我想要原始的 csv、txt 文件和你用来加载数据的代码