Mysql重用子查询的总和答案

【问题标题】：Mysql re-using sums of subqueriesMysql重用子查询的总和
【发布时间】：2016-08-04 10:59:41
【问题描述】：

我有以下简化查询：

Select
(select sum(f1) from tableA a where a.id = t.id) sum1,
(select sum(f2) from tableB b where b.id = t.id) sum2,
t.*
from Table t;

我的愿望是重复使用 sum1 和 sum2 而无需再次计算：

Select
(select sum(f1) from tableA a where a.id = t.id) sum1,
(select sum(f2) from tableB b where b.id = t.id) sum2,
sum1 + sum2 `sum3`,    
t.*
from Table t;

当然我可以执行以下查询，但这会不必要地加倍运行时间：

Select
(select sum(f1) from tableA a where a.id = t.id) sum1,
(select sum(f2) from tableB b where b.id = t.id) sum2,
(select sum(f1) from tableA a where a.id = t.id) + 
(select sum(f2) from tableB b where b.id = t.id) `sum3`,    
t.*
from Table t;

甚至将 sum1 和 sum2 结果插入到临时表中，但无法成像我忽略了一些东西，让 mysql 对求和字段进行一些有效的查询。

有没有更好、更有效的方法来重用求和字段？

【问题讨论】：

标签： mysql subquery field

【解决方案1】：

尝试运行此查询，

select Resutl.*,Result.sum1+Result.sum2 as sum3 from(
       SELECT (SELECT SUM(f1) FROM tableA a WHERE a.id = t.id) sum1,
              (SELECT SUM(f2) FROM tableB b WHERE b.id = t.id) sum2,
              t.*
       FROM Table t)Result
)

希望它会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

我的愿望是重复使用 sum1 和 sum2 而无需再次计算

哇，稳住。原始查询的效率不如预期。在不知道数据分布是什么样子的情况下，很难建议最合适的查询是什么，但假设 A 和 B 中的元组对表 T 具有外键约束（隐式或显式），但彼此之间没有隐式外键约束，那 t.id 是唯一的，并且 tableT 中的大部分行在 tableA 和 tableB 中都有对应的行然后....

SELECT t.*, sum_f1, sum_f2
FROM tableT t
LEFT JOIN (SELECT a.id, SUM(f1) AS sum_f1
 FROM tableA a
 GROUP BY a.id) AS a_agg
ON t.id=a_agg.id
LEFT JOIN (SELECT b.id, SUM(f2) AS sum_f2
 FROM tableB b
 GROUP BY b.id) as b_agg
ON t.id=b_agg.id
GROUP BY t.id

会更有效率。（这也假设 ONLY_FULL_GROUP_BY 被禁用 - 否则您需要将 SELECT 子句中的 't.*' 和 group by 子句中的 't.id' 替换为您需要的表中的每个属性）。

请注意，实际上您很少会在单个查询中查看所有您的数据。由于 MySQL 不能很好地处理推送谓词，因此简单地在外部 SELECT 中添加过滤器可能不是最佳解决方案。

按照上述方式构建查询后，添加总和就很简单了：

SELECT t.*, sum_f1, sum_f2, 
 IFNULL(sum_f1,0)+INFULL(sum_f2,0) AS sum3
FROM tableT t
LEFT JOIN (SELECT a.id, SUM(f1) AS sum_f1
 FROM tableA a
 GROUP BY a.id) AS a_agg
ON t.id=a_agg.id
LEFT JOIN (SELECT b.id, SUM(f2) AS sum_f2
 FROM tableB b
 GROUP BY b.id) as b_agg
ON t.id=b_agg.id
GROUP BY t.id

（但请注意，我对您的数据和架构做了很多假设）

【讨论】：