【发布时间】:2020-01-16 16:01:38
【问题描述】:
我刚开始学习机器学习,在创建我的逻辑回归模型方面遇到了问题。我的输入,X 是一个二进制字符串(即它是一个带有 '1' 和 '0' 的字符串),长度为 2048 个字符。 len(X) 是 165。我需要它作为 1 和 0 的字符串,因为它是一个重要的输入功能。
我收到一条错误消息“输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 而言太大的值”,并且不知道如何解决该错误。
在将值分配给 X 之前,我已经消除了 NaN 值。NaN 值的总和为 0。
如果有人对我可以尝试解决的错误有什么建议,请告诉我。非常感谢!!
【问题讨论】:
标签: machine-learning logistic-regression