如何在数据帧 r 中查找特定行的索引答案

【问题标题】：How to find indices of specific rows in dataframe r如何在数据帧 r 中查找特定行的索引
【发布时间】：2019-04-15 15:42:56
【问题描述】：

我有一个数据框 A，它看起来像这样：

col 1   col2   col3
 NL      6       9
 UK      5       5
 US      9       7

我有一个数据框 B，它由大型数据框的行的子集组成，如下所示：

 col 1   col2   col3
 NL      6       9
 UK      5       5

现在，我想从 A 中的 B 中找到行的索引，所以它应该返回 1 and 2。有人知道怎么做吗？

编辑接下来，当我在 B 中只有前两列时，我还想找到 A 中行的索引。因此，在这种情况下，它也应该返回 1 and 2。有人知道如何做到这一点吗？

【问题讨论】：

match(do.call(paste, df2), do.call(paste, df1)) 或执行merge 并获取他的行名
在我的情况下，这会产生一个只有 NA 值的向量
那么，它的意思是'col 1'，可能有一些前导/滞后spces
复制/粘贴你的数据得到的结果是match(do.call(paste, df2), do.call(paste, df1))# [1] 1 2
我的列名确实是错误的，谢谢！您是否也有关于如何解决我编辑的部分的想法？

标签： r

【解决方案1】：

一般情况下，match 获取索引。在我们的例子中，一种方法是将 paste 行放在一起并使用 match 获取索引

match(do.call(paste, df2), do.call(paste, df1)

如果只有列的子集具有相同的列名，则使用intersect 获取列名向量，对数据集进行子集化，执行paste 并使用match 获取索引

nm1 <- intersect(names(df1), names(df2))
match(do.call(paste, df2[nm1]), do.call(paste, df1[nm1]))

另一个选项是join，我们在两个数据集中创建一个行索引，进行连接并提取行索引

 library(dplyr)
 df2 %>%
    mutate(rn = row_number()) %>% 
   left_join(df2 %>% 
          mutate(rn = row_number()), by = c('col1', 'col2', 'col3')) %>% 
   pull(rn.y)

【讨论】：