R：如何添加新列并填充以其他列为条件的值（简单）答案

【问题标题】：R: how to add new column and fill with values conditional on other column (simple)R：如何添加新列并填充以其他列为条件的值（简单）
【发布时间】：2018-04-03 00:27:46
【问题描述】：

我知道这个问题非常简单并且已经得到解答 - 我的问题是我是 R 的完全初学者（我的意思是 COMPLETE 初学者），所有的答案和解释我发现与此查询有关的内容很复杂，并且需要比我目前拥有的更深入的 R 理解（并且有时间学习）。

我有一个名为“overviewGenes”的大型 csv 数据集（500k+ 行数据），我需要创建一个新列并用“1”或“0”填充新列中的每个单元格，具体取决于对应行中另一列的值。

现有列“Gexact”在每一行中包含“精确”或“非特定”。我希望 R 创建列（'BooleanExact'），并且对于每一行，如果 Gexact 列中的值显示为“exact”，则输入“0”，如果 Gexact 列中的值显示为“non”，则输入“1” -具体的'。

所以，下面是我希望它出现的表示：

Gexact       BooleanExact 
exact           0
exact           0
non-specific    1
exact           0
non-specific    1

就像我说的，非常简单。我曾尝试在类似问题的答案中使用示例代码，但无论出于何种原因（可能是我完全缺乏 R 经验），都没有奏效。我曾尝试使用 'for j in ___' 循环等，但这似乎不是正确的方法。

任何关于我应该使用的代码的帮助，以最简单的语言和方法，将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： r dataset

【解决方案1】：

我们可以使用比较运算符创建一个逻辑向量，然后用 `as.integer 将其强制为二进制

df1$BooleanExact  <- as.integer(df1$Gexact != "exact")
df1
#        Gexact BooleanExact
#1        exact            0
#2        exact            0
#3 non-specific            1
#4        exact            0
#5 non-specific            1

比较运算符

df1$Gexact != "exact"

返回 TRUE/FALSE 的逻辑向量，其中 TRUE 表示不“精确”的元素，FALSE 表示“精确”的元素

用as.integer包装，将TRUE转换为1，FALSE转换为0

数据

df1 <- structure(list(Gexact = c("exact", "exact", "non-specific", "exact", 
"non-specific")), .Names = "Gexact", row.names = c(NA, -5L), 
 class = "data.frame")

【讨论】：

恐怕这完全超出了我的想象。我真的不知道这意味着什么。
@Anna 用一些描述更新了答案
啊，有道理，谢谢。但是，当我对此进行测试时，我似乎弄错了 - 'exact' 的实例被分配给 1/TRUE，而不是 0/FALSE。
如果这是一个可能起作用的因素：df1$BooleanExact <- unclass(df1$Gexact)-1
是的，但它的安全性和可读性较差，只是效率高一点。