加入两个 Pandas 数据框答案

【问题标题】：Joining two Pandas Dataframe加入两个 Pandas 数据框
【发布时间】：2017-11-06 18:49:05
【问题描述】：

请给出两个数据框：

DF1：

DF2：

C1      C2   C3  
 0      0     1

我想做以下 DF1+DF2 产生以下内容：

    A       B  C1      C2   C3                  
    a1      b1  0      0     1        
    a2      b2  0      0     1
    a3      b3  0      0     1

我不清楚应该如何使用 Merge、Join 或 concatenate 之一。请，任何帮助将不胜感激。c。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

让我们使用一些解包和前向填充 nas：

DF1.assign(**DF2).ffill()

或者，让我们创建一个伪键来进行笛卡尔连接，然后删除伪键。

DF1.assign(key=1).merge(DF2.assign(key=1), on='key').drop('key',axis=1)

输出：

    A   B   C1   C2   C3
0  a1  b1  0.0  0.0  1.0
1  a2  b2  0.0  0.0  1.0
2  a3  b3  0.0  0.0  1.0

【讨论】：

【解决方案2】：

pd.concat + ffill

pd.concat([df1,df2],1).ffill()
Out[1188]: 
    A   B   C1   C2   C3
0  a1  b1  0.0  0.0  1.0
1  a2  b2  0.0  0.0  1.0
2  a3  b3  0.0  0.0  1.0

【讨论】：

【解决方案3】：

如果df2 只包含一行，我们可以这样做：

In [30]: df1.assign(**df2.iloc[0].to_dict())
Out[30]:
    A   B  C1  C2  C3
0  a1  b1   0   0   1
1  a2  b2   0   0   1
2  a3  b3   0   0   1

【讨论】：