pandas 和fuzzywuzzy 匹配百分比不正确答案

【问题标题】：pandas and fuzzywuzzy match percentage not turning correctpandas 和fuzzywuzzy 匹配百分比不正确
【发布时间】：2016-04-18 18:06:23
【问题描述】：

我正在尝试使用fuzzywuzzy 列进行列匹配。

我的代码是：

merged_file['ratio']=fuzz.ratio(merged_file.iloc[:,7], merged_file.iloc[:,33])

无论我尝试从 1 列匹配到另一列，但每列的比率始终相同。例如

上面应该是 0, 100, 100 和 0, 100, 100

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个：

merged_file['ratio'] = [fuzz.ratio(a, b) 
                        for a, b in zip(merged_file.iloc[:,7], merged_file.iloc[:,33])]

它使用列表推导来计算两列中每对变量的 fuzz.ratio。 a 和 b 只是临时变量，它们只存在于列表理解本身的范围内。

【讨论】：

您在两列中迭代对。 col1 = [1, 2, 3] col2 = [4, 5, 6], [(a, b) for a, b in zip(col1, col2)] 将返回 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
merged_file['ratio']=[fuzz.ratio('Sold To Customer', 'Account Name')for 'Sold To Customer', 'Account Name' in zip(merged_file.iloc[: ,7]，merged_file.iloc[:,33])]
无引号。它们是临时变量。你可以这样做：merged_file['ratio']=[fuzz.ratio(sold_to, account_name) for sold_to, account_name in zip(merged_file.iloc[:,7], merged_file.iloc[:,33])]
它说不能分配给文字
它有效，但我不太了解分配给临时变量。谢谢你的帮助。我会阅读更多关于临时变量的使用