通过公共列值将一个数据框列值分配给另一个答案

【问题标题】：Assign one dataframe column values to another by common column values通过公共列值将一个数据框列值分配给另一个
【发布时间】：2017-06-18 10:56:37
【问题描述】：

假设我有两个数据框，df1，df2，如下所示。 df1:

   A   B    C
0  4  40  300
1  2  70  900
2  5  80  900

和另一个数据框df2:

   A  D   E
0  1  0  00
1  2  0  00
2  3  0  00
3  4  0  00
4  5  0  00 
5  6  0  00

现在我想根据 A 列匹配的条件将 df1['C'] 列的值分配给 df2['E']。结果应该是

   A  D   E
0  1  0  00
1  2  0  900
2  3  0  00
3  4  0  300
4  5  0  900 
5  6  0  00

我该怎么做？

注意：我正在寻找类似更新 df2 而不是合并的东西，因为我必须在一个循环中多次执行此操作。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

可以使用合并功能。

df2 =pd.merge(df2,df1,on='A',how='left')
df2 = df2.fillna(value='00')
df2 = df2[['A','D','C']].rename(columns={'C': 'E'})
print(df2)
   A  D    E
0  1  0   00
1  2  0  900
2  3  0   00
3  4  0  300
4  5  0  900
5  6  0   00

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用 pd.merge()

pd.merge(df2[['A','D']],df1[['A']].assign(E=df1.C),on='A',how='left').fillna('00')

Out[269]: 
   A  D    E
0  1  0   00
1  2  0  900
2  3  0   00
3  4  0  300
4  5  0  900
5  6  0   00

或者你可以使用 df.update()

df2_new = df2.set_index('A')
df2_new.update(df1.assign(E=df1.C).set_index('A'))
df2_new.reset_index()
Out[254]: 
   A  D    E
0  1  0   00
1  2  0  900
2  3  0   00
3  4  0  300
4  5  0  900
5  6  0   00

【讨论】：