SQL如何按包含相同数据的两个不同列进行分组答案

【问题标题】：SQL How to group by two different columns that contain the same dataSQL如何按包含相同数据的两个不同列进行分组
【发布时间】：2019-05-11 02:42:33
【问题描述】：

如何将以下数据组合在一起。
请注意，相同的数据可以在不同的列中，也可以在同一列中。

|身份证 |手机 |主页 | | 1 |空 | 626... | | 2 | 626... |空 | | 3 | 405... |空 | | 4 |空 | 405... | | 5 | 626... | 405... | | 6 | 405... | 626... |

这样它会产生这个结果

|组ID |身份证 | | 1 | 1 | | 1 | 2 | | 1 | 5 | | 1 | 6 | | 2 | 3 | | 2 | 4 | | 2 | 5 | | 2 | 6 |

GroupId 可以是随机生成的 ID，例如。 NEWID()，它用于识别不同列之间的“重复”
Null 值被忽略。

【问题讨论】：

什么是 GroupId？解释用于获取该输出的逻辑
我认为你必须更清楚你在这里想要做什么。看了太久，我有点明白你想要做什么，但你需要给出一个更好的数据示例。
如果两个值都不是NULL怎么办？
@JoakimDanielson 我稍微更新了问题，希望更清楚一点
@wavery 这个想法几乎是将所有重复的电话号码组合在一起，不管它在哪一列

标签： sql sql-server tsql

【解决方案1】：

执行基表的两个projections 的UNION ALL。在这些预测中，分别排除了在 MOBILE 和 HOME 列中包含 NULL 的行。然后将DENSE_RANK 函数应用于结果集。

WITH
  t AS (
    SELECT * 
    FROM (
      VALUES(1, NULL, 626456),
      (2, 626456, NULL),
      (3, 405123, NULL),
      (4, NULL, 405123),
      (5, 626456, 405123),
      (6, 405123, 626456)
    ) AS t (id, mobile, home)
  ),
  u AS (
    SELECT id, mobile AS dr FROM t WHERE mobile IS NOT NULL
    UNION ALL
    SELECT id, home FROM t WHERE home IS NOT NULL
  )
SELECT
  DENSE_RANK() OVER(ORDER BY dr DESC) AS GroupId, Id
FROM u
ORDER BY GroupId, Id;

输出：

+---------+----+
| GroupId | Id |
+---------+----+
|       1 |  1 |
|       1 |  2 |
|       1 |  5 |
|       1 |  6 |
|       2 |  3 |
|       2 |  4 |
|       2 |  5 |
|       2 |  6 |
+---------+----+

【讨论】：

【解决方案2】：

我猜，您需要 COALESCE 从 Mobile 、 Home 值返回非空值，并根据结果对文本进行分组并创建 GroupId。

所以你可以申请COALESCE(Mobile, Home)和DENSE_RANK() OVER (ORDER BY。

请找到带有示例数据的演示：

DECLARE @TestTable TABLE (Id INT, Mobile INT, Home INT);

INSERT INTO @TestTable (Id, Mobile, Home) VALUES
(1, NULL, 626456),
(2, 626456, NULL),
(3, 405123, NULL),
(4, NULL, 405123);

SELECT DENSE_RANK() OVER(ORDER BY COALESCE(Mobile, Home)) AS GroupId,
       Id
FROM @TestTable
ORDER BY Id

这里我使用ORDER BY 基于COALESCE 结果，您可以根据您的业务需要更改它。

Demo on db <> fiddle

【讨论】：

COALESCE() 不会“连接”值。我知道英语可能不是你的母语，但你的说法很有误导性。
@Arulkumar 感谢您抽出宝贵的时间来解决这个问题，我又更新了两行数据，这会产生不希望的结果
@AllenChen 你能分享更新的小提琴链接吗？每次执行时，小提琴链接都会改变，
@AllenChen 如果您有更多对理解问题至关重要的示例数据，然后将它们和预期输出添加到您的问题中

【解决方案3】：

抱歉，我发现很难解释我试图完成的工作。如果有人遇到这种情况，请看看这是否是一个潜在的解决方案

; 与 CTE 作为 ( 选择 * 从（值（1，NULL，626456）， (2, 626456, 空), (3, 405123, 空), (4, 空, 405123), (5, 626456, 405123), (6, 405123, 626456)) AS tbl (id, mobile, home) ), 枢轴 AS ( 选择不同的 pvt.value 来自 CTE CROSS APPLY (VALUES('mobile', mobile), ('home', home)) AS pvt (phone, value) ) SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY p.value) as gid, c.id 从 CTE c INNER JOIN PivotCte p ON c.mobile = p.value OR c.home = p.value

DB Fiddle

【讨论】：