大熊猫的多重条件答案

【问题标题】：Multiple condition in pandas大熊猫的多重条件
【发布时间】：2020-01-04 20:44:29
【问题描述】：

我有一个数据集，其中包含价格和货币。有美元、欧元、azn 3 种货币，共有 25000 列。如何以 azn 货币计算价格我必须将所有美元价格乘以 1.7，将欧元乘以 1.9。我在 pandas 中使用 where 但我可以这样做：

df['price_new'] = df.price.where(df.currency=='AZN', df.price*1.7)

但此代码仅适用于一种条件，并且仅将美元更改为 azn。

【问题讨论】：

我建议不要使用./attribute 样式进行列访问。你为什么要用.where()这个，不就是一个基本的条件操作吗？无论如何，我投票决定关闭它，因为您没有理由不能多次重复相同的操作，而这类问题通常可以通过阅读文档来回答。
@AMC：如果您知道要阅读哪些文档，请提供链接或引用它们。
@9000 抱歉，我指的是 Pandas 文档本身。
@AMC：确实！如果你知道答案，就给它。如果您在 SO 上知道一个好的答案，请链接它，也许这是一个重复的问题。否则，在我看来，这个问题仍然是合理的。
@9000 我猜Essential basic functionality 是个不错的起点。

【解决方案1】：

您正在寻找np.select

con1=df.currency=='AZN'
con2=...
v1=df.price*1.7
v2=...
df['price_new'] = np.select([con1,con2],[v1,v2])

【讨论】：