【问题标题】:Fuzzy graph comparison模糊图比较
【发布时间】:2017-10-26 01:30:28
【问题描述】:

是否有任何已知的算法或解决方案来比较图形(函数)?假设我们有两个图表,它们具有相同的区域,但点数或点值可能存在一些不匹配。例如,在图片上,我们看到几乎相同的图表,但标记区域和偏移值也可能不同。

任务是在两个图形的点之间建立明确的链接。请给我一些想法或关键字来搜索或思考。谢谢

【问题讨论】:

    标签: algorithm graph fuzzy-search fuzzy-comparison


    【解决方案1】:

    想出一些可以用来对点之间的链接进行评分的惩罚函数,然后找到一种算法来优化它。例如,您可以简单地将一个图形上的每个点映射到另一种类型的最近点,即二维最近邻/k-nn。您可以将一个图形上的每个点与另一个图形分配一个自己的点,以最小化距离的总和,这就是分配问题。可以按照x的递增顺序考虑每组点,并根据需要删除或插入点,使它们排列整齐,使y方向上对应点之间的差异很小。这是编辑距离问题的一个版本,但使用实数(y 位置)而不是字符。

    【讨论】:

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