【发布时间】:2017-10-26 01:30:28
【问题描述】:
是否有任何已知的算法或解决方案来比较图形(函数)?假设我们有两个图表,它们具有相同的区域,但点数或点值可能存在一些不匹配。例如,在图片上,我们看到几乎相同的图表,但标记区域和偏移值也可能不同。
【问题讨论】:
标签: algorithm graph fuzzy-search fuzzy-comparison
是否有任何已知的算法或解决方案来比较图形(函数)?假设我们有两个图表,它们具有相同的区域,但点数或点值可能存在一些不匹配。例如,在图片上,我们看到几乎相同的图表,但标记区域和偏移值也可能不同。
【问题讨论】:
标签: algorithm graph fuzzy-search fuzzy-comparison
想出一些可以用来对点之间的链接进行评分的惩罚函数,然后找到一种算法来优化它。例如,您可以简单地将一个图形上的每个点映射到另一种类型的最近点,即二维最近邻/k-nn。您可以将一个图形上的每个点与另一个图形分配一个自己的点,以最小化距离的总和,这就是分配问题。可以按照x的递增顺序考虑每组点,并根据需要删除或插入点,使它们排列整齐,使y方向上对应点之间的差异很小。这是编辑距离问题的一个版本,但使用实数(y 位置)而不是字符。
【讨论】: