在弹性搜索中倾向于精确匹配而不是 nGram

Question

我正在尝试将字段映射为 nGram 和“精确”匹配，并使精确匹配首先出现在搜索结果中。这是answer to a similar question，但我正在努力让它发挥作用。

无论我为“精确”字段指定什么提升值，我每次都会得到相同的结果顺序。这就是我的字段映射的样子：

"name" : {
    "type" : "multi_field",
    "fields" : {
      "name" : {
        "type" : "string",
        "boost" : 2.0,
        "analyzer" : "ngram"
      },
      "exact" : {
        "type" : "string",
        "boost" : 4.0,
        "analyzer" : "simple",
        "include_in_all" : false
      }
    }
  }

这就是查询的样子：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "query_string": {
                    "fields":["name","name.exact"],
                    "query":"Woods"
                }
            }
        }
    }
}

Answer 1

了解分数的计算方式

Elasticsearch 可以选择为每个搜索结果生成解释。通过将 explain 参数设置为 true

POST  <Index>/<Type>/_search?explain&format=yaml
{
"query" : " ....."
}

每次点击都会产生大量输出，这可能会让人不知所措，但值得花一些时间来了解这一切的含义

eplian 的输出在 json 中可能更难阅读，所以添加 format=yaml 会更容易阅读

了解文档匹配与否的原因

您可以将查询传递到如下所示的特定文档，以查看如何进行匹配的说明。

GET <Index>/<type>/<id>/_explain
{
"query": "....."
}

Answer 2

multi_field 映射是正确的，但是搜索查询需要改成这样：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "multi_match": { # changed from "query_string"
                    "fields": ["name","name.exact"],
                    "query": "Woods",
                    # added this so the engine does a "sum of" instead of a "max of"
                    # this is deprecated in the latest versions but works with 0.x
                    "use_dis_max": false
                }
            }
        }
    }
}

现在结果会考虑“精确”匹配并累加得分。