弹性搜索与字段中的空间最接近的匹配

Question

我在包含 “face mask” 的 elasticsearch 字段中有数据，我可以使用以下查询获取此数据，其中 search_term 设置为“face”、“face mask”、“mask”和“口罩”。

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [{
                "multi_match": {
                    "query": ${search_term},
                    "fields": [
                        "title^4",
                        "titleNgram^3",
                    ],
                    "fuzziness": "auto"
                }
            }]
        }
    }
}

我无法实现的是，当我查询 "facemask"（search_term 中没有空格）时，它不会返回任何包含 "face" 或 “mask”，但是，它会返回包含 “facewash” 字段的文档。有没有办法实现？

映射在下面共享

{
    "mappings": {
        "_doc": {
            "properties": {
                "title": {
                    "type": "text"
                },
                "titleNgram": {
                    "search_analyzer": "whitespace_analyzer",
                    "analyzer": "nGram_analyzer",
                    "type": "text"
                },
                "id": {
                    "index": false,
                    "type": "text"
                }
            }
        }
    }
}

Answer 1

您可以尝试删除 "search_analyzer": "whitespace_analyzer", 并重新索引数据并使用相同的查询，它应该会返回您预期的结果。

{
    "mappings": {
        "_doc": {
            "properties": {
                "title": {
                    "type": "text"
                },
                "titleNgram": {
                    "search_analyzer": "whitespace_analyzer", --> remove this line.
                    "analyzer": "nGram_analyzer",
                    "type": "text"
                },
                "id": {
                    "index": false,
                    "type": "text"
                }
            }
        }
    }
}

编辑：我在本地对其进行了测试，它对我有用，下面是我使用的示例

搜索查询

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "face mask",
      "fields": [
        "titlengram",
        "title"
      ]
    }
  }
}

 

它提供了您预期的文档

 "hits": [
      {
        "_index": "ngram",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 2.3014567,
        "_source": {
          "title": "face mask",
          "titlengram": "face mask"
        }
      }