具有多匹配弹性搜索的布尔查询中的模糊性答案

【问题标题】：fuzziness in bool query with multimatch elasticsearch具有多匹配弹性搜索的布尔查询中的模糊性
【发布时间】：2018-11-21 07:29:25
【问题描述】：

我使用的是弹性搜索 6.3.0 版。我想将模糊性与多匹配一起使用。但没有选择。谁能给我一个解决方案？提前致谢查询：

    {   "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {"function_score": {
              "query": {
                "multi_match": {
                  "query": "local",
                  "fields": [
                      "user.name^3", 
                      "main_product"
                    ],
                    "type": "phrase"
                }
              }
            }}
          ], 
          "filter": {
            "geo_distance": {
              "distance": "1000km",

              "user.geolocation": {
                "lat": 25.55,
                "lon": -84.44
              }
            }
          }
        }   
} }

【问题讨论】：

标签： elasticsearch elasticsearch-6

【解决方案1】：

查看您现有的查询，您正在寻找混合的

基于字段的提升
多字段匹配
词组匹配
模糊匹配

如果不是phrase_match，您只需在现有查询中添加"fuzziness": "AUTO" 或"fuzziness":1 or whatever number based on your requirement，您就会得到所需的内容。

没有短语的模糊

POST <your_index_name>/_search
{  
   "query":{  
      "bool":{  
         "must":[  
            {  
               "function_score":{  
                  "query":{  
                     "multi_match":{  
                        "query":"local",
                        "fields":[  
                           "user.name^3",
                           "main_product"
                        ],
                        "fuzziness":"AUTO"
                     }
                  }
               }
            }
         ],
         "filter":{  
            "geo_distance":{  
               "distance":"1000km",
               "user.geolocation":{  
                  "lat":25.55,
                  "lon":-84.44
               }
            }
         }
      }
   }
}

模糊与短语：

在这种情况下，你需要使用Span Queries

为了简单起见，我放弃了过滤部分，并提出了以下查询。假设我正在搜索名为 pearl jam 的短语。

POST <your_index_name>/_search
{  
   "query":{  
      "function_score":{  
         "query":{  
            "bool":{  
               "should":[  
                  {  
                     "bool":{  
                        "boost":3,
                        "must":[  
                           {  
                              "span_near":{  
                                 "clauses":[  
                                    {  
                                       "span_multi":{  
                                          "match":{  
                                             "fuzzy":{  
                                                "user.name":"pearl"
                                             }
                                          }
                                       }
                                    },
                                    {  
                                       "span_multi":{  
                                          "match":{  
                                             "fuzzy":{  
                                                "user.name":"jam"
                                             }
                                          }
                                       }
                                    }
                                 ],
                                 "slop":0,
                                 "in_order":true
                              }
                           }
                        ]
                     }
                  },
                  {  
                     "bool":{  
                        "boost":1,
                        "must":[  
                           {  
                              "span_near":{  
                                 "clauses":[  
                                    {  
                                       "span_multi":{  
                                          "match":{  
                                             "fuzzy":{  
                                                "main_product":"pearl"
                                             }
                                          }
                                       }
                                    },
                                    {  
                                       "span_multi":{  
                                          "match":{  
                                             "fuzzy":{  
                                                "main_product":"jam"
                                             }
                                          }
                                       }
                                    }
                                 ],
                                 "slop":0,
                                 "in_order":true
                              }
                           }
                        ]
                     }
                  }
               ]
            }
         }
      }
   }
}

所以我正在做的是基于模糊匹配的多字段短语中的字段为名为@987654328@ 的短语执行提升。

拥有slop: 0 和in_order:true 将使我能够对我在条款中指定的单词进行词组匹配。

如果您有任何疑问，请告诉我。

【讨论】：

嗨，Kamal，您在两个不同的必须查询中明确提到了两个不同的字段。我必须对 100 个字段执行相同的查询。如何执行这种搜索？
恐怕跨度查询是不可能的。您需要重写字段的查询。如果您在服务层上创建查询，您可以想出一个循环来遍历所有字段，从而为您要查找的每个字段构建查询。
感谢您的回复 Kamal，不幸的是，我的服务层不是这种情况，因为我没有服务层的字段信息。

【解决方案2】：

是什么让您认为在多匹配查询中没有模糊性选项？

例如，下面的数据：

http://localhost:9200/question_1/doc/_bulk
{"index":{}}
{"name" : "John Lazy", "text": "lazzi"}
{"index":{}}
{"name" : "John Lassi", "text": "lasso"}
{"index":{}}
{"name" : "Joan Labbe", "text": "lazzy"}

这个查询：

http://localhost:9200/question_1/_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query" : "lazi",
      "fields" : [ "name", "text" ],
      "fuzziness": 1
    }
  }
}

然后我得到一个结果，但是如果我将fuzziness 参数更改为2 我会得到三个结果。

【讨论】：