ElasticSearch：替代使用 match_phrase 来支持模糊性答案

【问题标题】：ElasticSearch: alternative of using match_phrase to support fuzzinessElasticSearch：替代使用 match_phrase 来支持模糊性
【发布时间】：2016-11-28 22:00:50
【问题描述】：

我的文档有一个“描述”字段，包含 3 到 10 个句子。

我必须支持模糊性，因为我不能期望用户说出完全相同的话。

另一方面，我必须使用“match_phrase”而不是“match”，因为如果单词相距太远，则文档不相关。

问题在于“match_phrase”不分析单词，因此不支持模糊性。（请参阅此处的最后一段 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/phrase-matching.html）。

我想我需要一个创造性的解决方案来以某种方式满足这两个要求。也许通过使用其他搜索查询。

【问题讨论】：

标签： elasticsearch fuzzy-search match-phrase

【解决方案1】：

在对“span”查询进行了一些挖掘之后，事实证明可以通过使用“span_near”和“span_multi”来实现上述两个请求。

这是在“描述”字段中搜索“hello world”的示例。

{
    "span_near": {
        "clauses": [{
            "span_multi": {
                "match": {
                    "fuzzy": {
                        "description": {
                            "value": "hello"
                        }
                    }
                }
            }
        }, {
            "span_multi": {
                "match": {
                    "fuzzy": {
                        "description": {
                            "value": "world"
                        }
                    }
                }
            }
        }],
        "slop": 2,
        "in_order": false,
        "collect_payloads": false
    }
},

【讨论】：

不错！您是否设法使查询的某些单词成为可选？即查询中缺少一/两个单词，但仍被视为匹配。我尝试使用slop，但我仍然不确定它如何影响结果。