Python 2.7：比较两个图像之间的相似度百分比？答案

【问题标题】：Python 2.7 : compare similarity percentage between two images?Python 2.7：比较两个图像之间的相似度百分比？
【发布时间】：2017-06-09 13:05:59
【问题描述】：

在 python 2.7 中，我想比较 2 个图像，以便它返回相似百分比给我，怎么做？请一步一步地告诉我。谢谢！

【问题讨论】：

标签： image python-2.7 compare similarity

【解决方案1】：

在没有 openCV 和任何计算机视觉库的情况下，一种非常简单且快速的方法是通过以下方式对图片数组进行规范

import numpy as np
picture1 = np.random.rand(100,100)
picture2 = np.random.rand(100,100)
picture1_norm = picture1/np.sqrt(np.sum(picture1**2))
picture2_norm = picture2/np.sqrt(np.sum(picture2**2))

在定义了两个标准化图片（或矩阵）之后，您可以将要比较的图片相乘相加：

1）如果你比较相似的图片，总和将返回1：

In[1]: np.sum(picture1_norm**2)
Out[1]: 1.0

2) 如果它们不相似，您将得到一个介于 0 和 1 之间的值（乘以 100 后的百分比）：

In[2]: np.sum(picture2_norm*picture1_norm)
Out[2]: 0.75389941124629822

请注意，如果您有彩色图片，则必须在所有 3 个维度上执行此操作，或者只比较灰度版本。我经常需要比较大量图片，这是一种非常快速的方法。

【讨论】：

我如何定义图片以及如何使用 3 个维度来比较彩色图片？
灰度图片在大多数情况下由m x n 数组表示，包含的值介于0 和255 或0 和1 之间。所以我的图片数组只是图片数据的示例。彩色图片通常在 m x n 数组中的每个项目处包含一个大小为 3 的数组。 3 个条目代表颜色 r,g,b。
如果您不介意，请告诉我彩色图像的分步过程。我会感谢你的
解决方案取决于您的原始数据的格式。您的数据看起来如何？顺便说一句：如果您想比较两张图片的内容，这不是正确的方法。在这种情况下，您应该使用 opencv。但是，如果您只是想比较像素或重叠，那就是正确的方法。
不，我不想比较像素和重叠我想比较内容。基本上我有 2 个 URL，其中包含 2 个不同的图像，我只想比较它们。

【解决方案2】：

你可以这样做：

#Dimension tuppel
dim = (100,100,3) #Image dim in y,x,channels
pic1 = np.random.rand(dim)
pic2 = np.random.rand(dim)
#Either use operations that can be performed on np arrays
#or use flatten to make your (100,100,3) Immage a 100*100*3 vector
#Do your computation with 3 channels

#reshape the image if flatten np.reshape(output,(dim))
DONE

【讨论】：