lambda函数的内存地址答案

【问题标题】：Memory address of a lambda functionlambda函数的内存地址
【发布时间】：2016-06-20 13:32:49
【问题描述】：

我在 Python 2 和 3 中注意到了这种行为：

>>> id(lambda: 1) == id(lambda: 2)
True

它们也共享相同的哈希。

>>> hash(lambda: 1) == hash(lambda: 2)
True

我希望两个 lambda 函数有两个不同 ids 和 hashes。

我进行了更多调查，在返回闭包时发现了类似的行为：

>>> def foo(n):
...     def bar():
...         return n
...     return bar
... 
>>> id(foo(1)) == id(foo(2))
True

在这种情况下，我认为id 是相同的，因为返回的函数完全相同，而变化的是只是封闭范围。

lambda 函数是否发生类似情况？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这与作用域、lambda 或闭包无关。很简单，Python 通过引用计数来管理内存，而那些 lambdas 永远不会分配给任何引用，因此 Python 会立即删除它们并将内存位置重用于下一个对象。

【讨论】：