python为scipy中的约束创建动态字典答案

【问题标题】：python create dynamically dictionary for constraints in scipypython为scipy中的约束创建动态字典
【发布时间】：2019-05-23 20:59:01
【问题描述】：

我正在使用 scipy.optimize.minimize(...) 例程，我需要指定采用以下形式的约束参数：

N = 50
cons = ({'type': 'ineq', 'fun': lambda x: x[0]<x[1]},
               {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: x[1]<x[2]},
               {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: x[2]<x[3]}, 
               ...)

其中包含形式为 {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: x[i] 的 $N$ 元组

我想本着

的精神使用循环（或其他方式）创建这样的字典

cons = dict([{'type':'ineq','fun':lambda x[i]<x[i+1]} for i in range(0,N)])

我试过了：

cons = zip(['fun' for i in range(0,N)], [lambda x: x[i]<x[i+1] for i in range(0,N)])

但它不起作用，我不知道如何管理多个键和值。

【问题讨论】：

你想在第一个代码块上创建？
类似[{'type':'ineq','fun': lambda x: x[i] < x[i+1]} for i in range(0,N)]?
@yatu 我虽然是这样，但 lambda 让事情变得棘手。

标签： python loops dictionary optimization minimize

【解决方案1】：

这个问题很难解决，因为 python 如何进行后期绑定闭包...参见this answer。本质上你需要这样做：

N = 50
cons = tuple({'type':'ineq','fun':(lambda x, i=i: x[i] < x[i + 1])} for i in range(N))
print(cons[0]['fun']((1, 2, 3)))

【讨论】：