R中点之间的距离：表格的distCosine（）？答案

【问题标题】：Distance between points in R: distCosine() for a table?R中点之间的距离：表格的distCosine（）？
【发布时间】：2016-01-12 12:13:33
【问题描述】：

我有一个位置列表，我想知道最近点之间的距离。我尝试使用 distCosine() 但有一个问题。这是我所做的：

我的数据，按纬度排序

structure(list(lat = c(53.56478, 53.919724, 54.109047, 54.109047, 
54.36612, 55.48143, 56.2335, 56.682796, 56.93616, 57.804092, 
58.82089, 59.297623, 59.335075, 59.907795, 60.125046, 60.274445, 
60.289204, 60.386665, 60.591167, 64.68329), long = c(14.585611, 
14.286517, 13.807847, 13.807847, 10.997632, 18.182697, 16.454927, 
16.564703, 18.221214, 23.258204, 17.84381, 18.172949, 18.126884, 
23.217615, 20.65724, 26.44062, 27.189545, 19.847534, 28.5585, 
24.534185)), .Names = c("lat", "long"), row.names = c(2L, 3L, 
6L, 11L, 1L, 17L, 15L, 20L, 13L, 19L, 7L, 14L, 4L, 5L, 10L, 12L, 
18L, 9L, 8L, 16L), class = "data.frame")

在关于 stackoverflow 的其他讨论之后，我尝试使用 distCosine() 在新列中包含与最近纬度的距离（这就是我按纬度排序的原因）：

data$a

结果不行……这不是每个点的距离……

有没有更简单的方法可以为我的请求使用 distCosine？

【问题讨论】：

我实际上离 data$a 不远

标签： r distance

【解决方案1】：

我认为您只需将distCosine(data[1,], data[2,]) 替换为distCosine(data[i,c("long","lat")], data[j,c("long","lat")])：

data <- head(data,5)  # smaller example

data$a<-outer( seq(nrow(data)), 
               seq(nrow(data)), 
               Vectorize(
                 function(i, j) distCosine(data[i,c("long","lat")], data[j,c("long","lat")])
                 ) 
               )

结果：

> data
        lat     long       a.1       a.2       a.3       a.4       a.5
2  53.56478 14.58561      0.00  44146.92  79251.87  79251.87 251291.54
3  53.91972 14.28652  44146.92      0.00  37741.81  37741.81 220118.16
6  54.10905 13.80785  79251.87  37741.81      0.00      0.00 185040.01
11 54.10905 13.80785  79251.87  37741.81      0.00      0.00 185040.01
1  54.36612 10.99763 251291.54 220118.16 185040.01 185040.01      0.00
>

【讨论】：

【解决方案2】：

通过其他功能得到它：

 data<-data[c("long","lat")]

 distHaversine
 t<-distHaversine(p1 = data[-nrow(data),], 
 p2 = data[-1,]) a<-0 final<-c(a,t) data$dist<-final
 a<-0
 final<-c(a,t)
 data$dist<-final

【讨论】：