如何在 lambda 函数中获取函数对象

Question

对不起，如果这很蹩脚，但我对 Python 还是很陌生。

在 Python 中，一切都是对象，我假设在每个对象中，对象本身都可以通过某种方式获得。在对象方法中，self 变量包含它。从对象引用中可以得到类对象（如type(self)）。但这怎么能在 lambda 中得到呢？

我可以找出一个正常的功能：

import inspect

def named_func():
    func_name = inspect.stack()[0].function
    func_obj = inspect.stack()[1].frame.f_locals[func_name]
    print(func_name, func_obj, func_obj.xxx)

named_func.xxx = 15
named_func()

输出如下：

named_func <function named_func at 0x7f56e368c2f0> 15

不幸的是，在 lambda 中，inspect.stack()[0].function 在 lambda 中给出了 <lambda>。

有没有办法在 lambda 中获取函数对象？ 有没有办法直接获取函数对象（不使用函数名）？ 我想象__self__，但它不起作用。

更新

我在 lambda 中尝试过这样的事情：

lambda_func = lambda : inspect.stack()[0]
lambda_func.xxx = 2
print(lambda_func())

打印出来：

FrameInfo(frame=<frame at 0x7f3eee8a6378, file './test_obj.py', line 74, code <lambda>>, filename='./test_obj.py', lineno=74, function='<lambda>', code_context=['lambda_func = lambda : inspect.stack()[0]\n'], index=0)

但是，例如，在这种情况下，有没有办法获取 lambda 对象字段 xxx？为此，应该以某种方式获取 lambda 对象。

Answer 1

我们现在可以使用新的 Python 语法来使其更短、更易于阅读，而无需为此目的定义新函数。

您可以在下面找到两个示例：

斐波那契：

(f:=lambda x: 1 if x <= 1 else f(x - 1) + f(x - 2))(5)

阶乘：

(f:=lambda x: 1 if x == 0 else x*f(x - 1))(5)

我们使用:= 来命名 lambda：直接在 lambda 本身中使用名称并立即将其作为匿名函数调用。

因此，在您的特定用例中，它会给出类似的结果：

print((f:=lambda: f.__hash__())())  # prints the hash for example

您现在可以对 f 变量做任何您想做的事情（在 lambda 内）。

但实际上，如果您不介意代码多行，您也可以直接使用名称并执行以下操作：

f = lambda : f.xxx
f.xxx = 2
print(f())

（有关此:= 运算符的更多信息，请参阅https://www.python.org/dev/peps/pep-0572）

Answer 2

请注意，这不是解决问题的有效/务实的解决方案。这不是关于如何编写实际软件的建议。它只是介绍了如何在不将其分配给变量名的情况下从 lambda 访问 lambda 引用。这是一个非常老套的答案。

只有遵循answer found here 的建议，这才能完全正常工作

简而言之，给定stack，您可以找到code 对象，然后使用gc 模块，您可以找到对您的lambda 的引用。

@Tomalak 的阶乘 lambda 示例！

import gc
import inspect


def current_lambda():
    lambda_code = inspect.stack()[1].frame.f_code
    candidates = [
        referrer
        for referrer in gc.get_referrers(lambda_code)
        if inspect.isfunction(referrer)
        and referrer.__code__ is lambda_code
    ]
    if len(candidates) != 1:
        raise ValueError(
            "Multiple candidates found! Cannot determine correct function!"
        )
    return candidates[0]


print((lambda n: 1 if n < 2 else n * current_lambda()(n - 1))(5))

输出

120

重温你的例子：

lambda_func = lambda: current_lambda().xxx
lambda_func.xxx = 10
print(lambda_func())

输出：

10