我认为传递给 python 函数的变量的更改保留在函数的本地范围内，而不是传递到全局范围内。但是当我写了一个测试脚本时：
#! /usr/bin/python
from numpy import *
def fun(box, var):
box[0]=box[0]*4
var=var*4
return 0
ubox,x = array([1.]), 1.
print ubox,x
fun(ubox,x)
print ubox,x
输出是：
[myplay4]$ ./temp.py
[ 1.] 1.0
[ 4.] 1.0
整数变量 x 不受函数内部操作的影响，但数组受。列表也会受到影响，但这只发生在对列表/数组切片而不是对单个元素进行操作时。
谁能解释一下为什么在这种情况下局部作用域会传递到全局作用域？
【问题讨论】：
要意识到的重要一点是，当将对象传递给函数时，函数不能处理该对象的独立副本，而是处理同一个对象。因此，对对象的任何更改对外部都是可见的。
您说对局部变量的更改仍然是局部的。这是真的，但它只适用于改变变量（即重新分配它们）。它不适用于改变变量指向的对象。
在您的示例中，您重新分配了var，因此更改在外部不可见。但是，您正在改变 box （通过重新分配其元素之一）。这种变化在外部是可见的。如果您只是简单地重新分配 box 以引用不同的对象 (box = something)，则该更改不会在外部可见。
【讨论】：
+= 的问题在于，它既可以是重新分配的快捷方式 (n = n + 1)，也可以是变异操作，具体取决于给定类型是否定义了 __iadd__方法。对于整数，x += y 是 x = x + y 的快捷方式。
在你的函数中
def fun(box, var):
box[0]=box[0]*4
var=var*4
return 0
box 和 var 都是本地的，更改它们不会更改它们在调用范围内的值。但是，这一行：
box[0]=box[0]*4
不改变box；它改变了box 所指的对象。如果那一行写成
box = box[0]*4 + box[1:]
那么调用范围内的box确实会保持不变。
【讨论】：
box.__setitem__(0,box[0]*4) 的真正语法糖。
这与范围完全无关。
你将一个对象传递给一个函数。在该函数内部，该对象发生了变异。关键是函数内部的变量和调用函数引用的是同一个对象，所以变化在外部是可见的。
【讨论】：
这不取决于范围。这取决于 Python 如何复制对象。在这方面，存在三种对象：标量、可变对象、不可变对象。
标量是按值复制的，可变对象是按引用复制的，不可变对象可能是按引用复制的，但是由于您无法修改它们，因此没有任何含义。
标量例如是所有数字类型。不可变的有：字符串和元组。可变的有：列表、字典和其他对象。
【讨论】：