tensorflow - 如何使用张量名称构建操作？

Question

假设在 Python 3.6 中，我在 tensorflow 中创建了两个占位符，并为每个占位符分配了一个名称。但是，我在 python 中使用相同的变量来存储每个张量。

import tensorflow as tf
tfs = tf.InteractiveSession()

p3 = tf.placeholder(tf.float32,name='left')
p3 = tf.placeholder(tf.float32,name='right')

我现在如何使用我分配的名称而不是变量名称来创建操作？

op1 = left * right
op2 = tf.multiply(left,right)

显然第一个不起作用，因为 python 没有名为“left”或“right”的变量，但似乎在第二种情况下我应该能够引用名称。如果没有，我为什么还要费心在张量上设置名称？

以防万一，我在 AWS Sagemaker conda_tensorflow_p36 上执行此操作

Answer 1

你应该可以使用get_tensor_by_name。

tensor_left = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("left")
tensor_right = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("right")
op = tf.multiply(tensor_left, tensor_right)

SO question 按名称获取tf.placeholder（使用get_tensor_by_name）

Similar SO question 获取结果。

Answer 2

要通过名称获取 tf.Operation，您可以使用 tf.Graph.get_operation_by_name

op = tf.get_default_graph().get_operation_by_name("left")
op = tf.get_default_graph().get_operation_by_name("right")