我用 python 感染数据编写了一个 api Nodejs，并对 pdf 文件进行了一些绘图。它只是简单的 api 适用于 pandas 中的 100-200 数据行。
所以它在我的本地机器上运行良好，但是当我将它推送到 heroku（免费层）时，它会出现 h12 超时错误。我怎样才能提高我的 api 速度，有没有办法构建 python 或 npm 来制作生产版本的api。 谢谢。
【问题讨论】：
这是Heroku 中最难的事情之一。通常，Heroku 会在30s 之后给您超时。但根据您的应用类型，有很多工作要做。
1. Flask 和流式响应
如果您的应用在
30s中没有返回任何内容，Heroku将给出超时错误。因此，您可以在处理时流式传输您的响应是克服此错误的一种方法。更多详情请查看here 和here。
2。在后台运行你的长进程
绕过这个超时错误的另一种方法是，您可以将耗时最长的进程发送到后台任务列表中，后台任务没有时间限制。你可以看到here更多的了解它
3.更改gunicorn中的超时时间
如果您使用
gunicorn和Flask，您可以通过参考gunicorn 文档here 的技巧绕过错误。不过，您不能将超时设置为大于30s，但您可以在 30 秒以内终止进程而不会出错，然后您可以重新运行
我认为在您的情况下，流式响应可以完成这项工作。只需在处理完每一行后遍历每一行并流式传输响应。
【讨论】：