删除两个不同列中具有重复记录的行答案

【问题标题】：Delete rows with duplicated record in two different columns删除两个不同列中具有重复记录的行
【发布时间】：2014-06-17 08:51:24
【问题描述】：

我想删除列C1 和C3 中包含相同字符串的行：

我的df 输入：

C1       C2      C3
14-130n  NE03   14-130n
23-401n  NE05   21-130n
43-123n  NE04   43-121n

我的final预期输出：

C1       C2      C3
23-401n  NE05   21-130n
43-123n  NE04   43-121n

我试过final <- df[!(df[,1] = df[,3]),]，但没有用。一些想法？干杯！

【问题讨论】：

= 不会工作.. 你需要==

标签： r syntax subset

【解决方案1】：

例如：

df[!df$C1==df$C3,]

df:

df <- read.table(text='C1       C2      C3
14-130n  NE03   14-130n
23-401n  NE05   21-130n
43-123n  NE04   43-121n',header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE)

如果你有你应该强制转换的因素：

 df[as.character(df$C1)!=as.character(df$C3),]

【讨论】：

【解决方案2】：

final <- subset(df, C1!=C3) 会达到目的吗？

【讨论】：

for 循环也可以“达到目的”。问题不仅是“什么”，还有“如何”。请参阅here 以供参考