“TypeError：'list'对象不可调用”关键字=在列表中答案

【问题标题】："TypeError: 'list' object is not callable" for keywords= inside a list“TypeError：'list'对象不可调用”关键字=在列表中
【发布时间】：2021-09-24 16:53:44
【问题描述】：

在发布我的代码之前，我将举一个非常简单的例子来说明我正在尝试做的事情

示例 1：这就是我想要完成的（但在列表中使用关键字）

print("hi", end="****")
output: hi ****

示例 2：这是我能做到的范围内

keyword = end="****"
print("hi", keyword)
output: hi ****

示例 2：这就是失败的地方

keywords = ['spam', end="****"]
print("hi", keywords[1])

output: keywords = ['spam', end="****"]
                               ^
SyntaxError: invalid syntax

示例 2.1：这就是失败的地方（采用类似但不同的方法）

虽然，这行得通

keyword = end="****"
keywords = ['spam', keyword]
print("hi", keywords[1])
output: hi ****

这个不行：

keyword = sep="^^^^", end="****"
keywords = ['spam', keyword]
print("hi", keywords[1])

output: keyword = sep="^^^^", end="****"
                     ^
    SyntaxError: can't assign to literal

这是我的代码：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression 
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

LogisticRegression_args = None
KNeighborsClassifier_args = n_neighbors=5
GaussianNB_args = None
DecisionTreeClassifier_args = criterion='entropy'
SVC_args = kernel='linear'
SVC_non_linear_args = kernel='rgb'
RandomForestClassifier_args = criterion='entropy', n_estimators=10, random_state=0

basic_classifier_models = [[[LogisticRegression], [LogisticRegression_args], ['LogisticRegression:']], [[KNeighborsClassifier], [KNeighborsClassifier_args], ['KNeighborsClassifier:']],
                           [[GaussianNB], [GaussianNB_args], ['GaussianNB:']], [[DecisionTreeClassifier], [DecisionTreeClassifier_args], ['DecisionTreeClassifier:']],
                           [[SVC], [SVC_args], ['SVC:']], [[SVC], [SVC_non_linear_args], ['Non_linear SVC:']],
                           [[RandomForestClassifier], [RandomForestClassifier_args], ['RandomForestClassifier:']]]

output: RandomForestClassifier_args = criterion='entropy', n_estimators=10, random_state=0
                                               ^
SyntaxError: can't assign to literal

【问题讨论】：

使用单引号括起类似关键字 = ['spam', 'end="****"']
keyword = end="****" 设置两个变量。 keyword = "****" 和 end = "****"。它不会做你认为的那样。
要么使用dictionarykeyword = {sep:"^^^^", end:"****"}，要么单独换行keyword = sep="^^^^" end="****"]
这个RandomForestClassifier_args = criterion='entropy', n_estimators=10, random_state=0 正在尝试将它们与RandomForestClassifier_args 绑定？如果是这样，请使用字典。

标签： python syntax

【解决方案1】：

keyword = end="****" 设置两个变量。 keyword = "****" 和 end = "****"。它不会做你认为它会做的事情。您的第二个示例打印了它的作用，因为它相当于调用 print("hi", "****")

要指定参数而不实际在函数调用中写入参数，您可以通过argument unpacking 来完成。

你可以像这样解压一个列表来指定位置参数：

args = ['a', 'b', 'c']
print(*args)
# Output: a b c

或者，对于关键字 args，您可以像这样解压 dict：

kwargs = { "end": "****\n" }
print("abc", **kwargs)
Output: abc****

你甚至可以两者都做：

args = ["hello", "world"]
kwargs = { "sep": "|", "end": "***\n" }
print(*args, **kwargs)
# Equivalent to print("hello", "world", sep="|", end="***\n")
# Output: hello|world***

【讨论】：

【解决方案2】：

您不能在列表中定义变量。下面是如何使这个函数工作（假设我没看错）

keywords = ['spam', "****"]
print("hi", keywords[1])

如果您尝试在序列中查找一个单词，这就是我假设这是试图完成的，您可以通过执行以下 for 循环轻松做到这一点：

check = "hi"
for item in keywords:
    if check.find(item) != -1:
        print("keyword found in input")

【讨论】：