Python 2 & 3 与 `super` 和在 Py2 中是旧样式但在 Py3 中变成新样式的类的兼容性答案

【问题标题】：Python 2 & 3 compatibility with `super` and classes who were old-style in Py2 but became new-style in Py3Python 2 & 3 与 `super` 和在 Py2 中是旧样式但在 Py3 中变成新样式的类的兼容性
【发布时间】：2014-01-02 15:47:02
【问题描述】：

我有a project，它使用SafeConfigParser，我希望它兼容 Python2 和 3。现在，SafeConfigParser 自 Python 3.2 起已弃用，我发现弃用警告很烦人。所以我开始着手解决这个问题。

首先（而且更老，已经解决的问题）：SafeConfigParser 是 Python2 中的旧式类，所以我不能在我的后代类中调用 super。为了有更一致的行为，我写了以下内容：

try:
    # Python 2
    class ConfigResolverBase(object, SafeConfigParser):
        """
        A default "base" object simplifying Python 2 and Python 3
        compatibility.
        """
        pass
except TypeError:
    # Python 3
    class ConfigResolverBase(SafeConfigParser):
        """
        A default "base" object simplifying Python 2 and Python 3
        compatibility.
        """
        pass

如有必要，这可以很好地使课程具有新风格。为了摆脱DeprecationWarning，我将代码更改为：

if sys.hexversion < 0x030000F0:
    # Python 2
    class ConfigResolverBase(object, SafeConfigParser):
        """
        A default "base" object simplifying Python 2 and Python 3
        compatibility.
        """
        pass
else:
    # Python 3
    class ConfigResolverBase(ConfigParser):
        """
        A default "base" object simplifying Python 2 and Python 3
        compatibility.
        """
        pass

在此过程中，我还修复了我之前错过的一条线：

@@ -275,7 +276,7 @@ class Config(ConfigResolverBase):
             have_default = False

         try:
-            value = SafeConfigParser.get(self, section, option, **kwargs)
+            value = super(Config, self).get(section, option, **kwargs)
             return value
         except (NoSectionError, NoOptionError) as exc:
             if have_default:

而那个的改变导致了一个有趣的错误：

AttributeError: 'Config' object has no attribute '_sections'

这让我相信 ConfigParser 的 __init__ 没有被调用。并且确实进行了以下更改修复了该问题：

- class ConfigResolverBase(object, SafeConfigParser):
+ class ConfigResolverBase(SafeConfigParser, object):

我的代码现在在 Python 2 和 3 上都可以正常工作，但我不确定的是：super 返回的代理是否总是相同的？” 在我的情况下，我继承自 object 和 @987654336 @. 在我的类定义中交换两个基数使super 返回正确的基数。但这是否保证在所有平台上的所有 Python 实现中都是稳定的？或者我应该显式调用SafeConfigParser.get(self, ...)？毕竟这是“调用基地的旧方式...

【问题讨论】：

标签： python multiple-inheritance super

【解决方案1】：

是的，它保证跨 Python 版本稳定。搜索顺序称为方法解析顺序，或 MRO，此顺序自 Python 2.3 以来一直相同。

有关如何确定订单的更多详细信息，请参阅Python 2.3 Method Resolution Order documentation。

您可以通过查看给定类的.__mro__ 属性来检查MRO；它是按方法解析顺序排列的类的元组。

【讨论】：

感谢闪电般的快速回答！我正在寻找 MRO，但我不完全确定它是否稳定。感谢您确认。

【解决方案2】：

我也在使用SafeConfigParser 做一些工作。要使其适用于旧式和新式类，您可以检查它是否是object 的子类。新式类继承自 object，而旧式类不继承。

例子：

class MyClass(SafeConfigParser):
    def __init__(self):
        if issubclass(SafeConfigParser, object):
            # new style class, call super
            super(MyClass, self).__init__()
        else:
            # old style class, call __init__ manually
            SafeConfigParser.__init__(self)

【讨论】：