Pandas 已安装，但找不到？这是为什么？答案

【问题标题】：Pandas installed, but cannot be found? Why is that?Pandas 已安装，但找不到？这是为什么？
【发布时间】：2014-11-27 22:05:52
【问题描述】：

我已经安装了 Anaconda，所以我很确定我已经安装了 Pandas。

但是，当我在 Sublime 中运行它时：

import pandas as pd

我收到这条消息：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/user/Documents/Programming/Python/Python for Finance/7_4.py", line 184, in <module>
    import pandas as pd
ImportError: No module named pandas
[Finished in 0.4s with exit code 1]

但是当我去终端时：

Python 2.7.8 |Anaconda 2.1.0 (x86_64)| (default, Aug 21 2014, 15:21:46) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
>>> import pandas
>>> import pandas as pd
>>> pd.__version__
'0.15.1'

所以我知道我有 pandas，而且我也将 anaconda 更新到了最新版本....

Chef-3:~ user$ conda update anaconda Fetching package metadata: ..
# All requested packages already installed.
# packages in environment at /Users/user/anaconda:
# anaconda                  2.1.0                np19py27_0

那么我错过了什么？

谢谢:)

【问题讨论】：

Anaconda 是唯一安装的 Python 版本吗？当您使用 Sublime 运行文件时，它正在运行什么程序？
我不太明白你的意思。当 sublime 运行时，我将其设置为 Python……就是这样。
您的系统上可能有多个 Python 版本。在你的程序中 import pandas as pd 之前，添加 import sys 和 print sys.executable 以查看 Sublime 使用的是哪个 Python 解释器。
啊，我知道可能是什么问题。我运行上面的代码并得到：/usr/bin/python

标签： python pandas

【解决方案1】：

几周前我在使用 PyCharm 时遇到了同样的问题。如果一切都失败了，我的解决方案是转移到 iPython Notebook。因为它运行 Anaconda，你知道它会成功检测到 pandas。出于某种原因（可能是@DSM 提到的原因），有时在 Anaconda 上安装软件包并不会转移到您的所有 IDE。

【讨论】：

【解决方案2】：

安装 Anaconda 后，它的 Python 发行版将取代 OS X 附带的 Python 发行版。您已经在前一个发行版上安装了 Pandas（或者更确切地说，它是预安装的），而 Sublime Text 依赖于后一个发行版构建和运行。

您需要修改 Sublime Text 以使用来自 Anadonda 的 Python 发行版。您可以修改Python.sublime-settings，如Sublime Text 2: custom PATH and PYTHONPATH 所示。

（附录：要从 Terminal.app 中查找 python 的执行位置，您可以运行：$ which python。）

【讨论】：

【解决方案3】：

检查找到pandas 时运行的python 版本，以及找不到时运行的版本——很可能它们不一样。

检查您系统上的蟒蛇：

ls -larth `which python`*

例如，其中一个已安装的 python 是 /usr/bin/python3.6 — 您可以通过为 /.bashrc 添加别名来将其设置为当前用户的默认值：

alias python3='/usr/bin/python3.6'

另一种（不推荐）方法是将/usr/bin/ 或/usr/local/bin 中的符号链接更改为您要使用的python 版本，但这可能会破坏某些东西，例如ubuntu 使用特定版本的 python 和特定的模块来完成各种系统任务。

最后，查看您的.bashrc、.bash_profile（或者如果不是bash，则查看您正在使用的shell 的等效项），并找到$PATH 和$PYTHONPATH 所在的所有位置（重新）已定义——如果您手动更改了它，那么可能是时候查看它了。

【讨论】：