使用 python（或其他）从大 csv 文件创建 Excel 数据表

Question

在我的工作中，我们正在处理大量房地产数据，这些数据被压缩在一个大约 200000 行（不断增长）的 csv 文件中。

此 csv 表包含包含以下信息的列：价格、表面积、建造年份、街道、街道编号、邮政编码等。

我们正在进行的部分工作包括创建一个 Excel 表，该表的属性可与一组特定限制（例如表面积 +/- 20%）内的给定对象进行比较。 p>

我想自动生成这样一个 Excel 列表，我正在考虑为此使用 Python。这是我希望程序执行的操作：

1) 读入csv文件

2) 为 Excel 工作表获取所有需要比较的参数

3) 从 csv 数据创建一个具有适合这些属性的 excel 表 参数

4) 重写抽象参数描述（例如，如果“洗碗机”列的值为“0”，则写入“没有可用的洗碗机”）并将 house_number 列中的值附加到 street_name 列值

python 是处理这个问题的好方法还是你有其他建议？

Answer 1

Python 是一种很好的语言来进行这样的数据解析。使用 pandas 库可能会有所帮助。它具有导入 CSV 的功能和对结果数据进行操作的功能。 Pandas 也可以直接导出到excel format。