计算圆形数组中元素之间的距离答案

【问题标题】：Calculate the distances between elements in a circular array计算圆形数组中元素之间的距离
【发布时间】：2021-01-20 20:14:03
【问题描述】：

people = ["James","COP","George","COP","Sam","Mac","Johnny","Karina"]

cops = [(idx+1) for idx, val in enumerate(people) if val == "COP"]  #cops' positions
peoplePositions = [(x+1) for x in range(len(people))] #index positions
distances = []
for x in peoplePositions:
    for y in cops:
        distances.append(abs(x-y))

#the output would be "Johnny"

大家好！我正在研究这个问题，基本上我有一个包含一些人/对象的列表，实际上是一个圆桌，即它的头部连接到它的尾部。现在我想获取“COP”和人之间的距离（索引位置），然后输出与“COP”距离最大的人。如果它们都获得相同的距离，则输出必须是所有的。

这是我的代码，最后我得到了所有人与“COP”之间的距离。我曾想过用 len(peoplePositions) 范围和 len(cops) 范围在距离范围内创建一个嵌套循环，但我没有进展。

【问题讨论】：

什么是peoplePositions？
这是人的索引位置。
如果您的代码定义了所有变量，这将有所帮助。有很多方法可以解释变量的描述。但是如果你真的在代码中定义了，那么我们就没有机会弄错了。
哦，对不起！我只是错过了代码。现在是正确的。
另外，我不明白最后的评论the output would be "Johnny"。此代码没有打印语句，因此没有输出。你期待“约翰尼”来自哪里？

标签： python arrays circular-buffer circular-list

【解决方案1】：

您需要计算每个人到每个COP 的最小距离。这可以计算为：

min((p - c) % l, (c - p) % l)

其中p 是人的索引，c 是COP 的索引，l 是数组的长度。然后，您可以计算这些距离的最小值，以获得从一个人到任何COPs 的最小距离。然后，您可以计算这些值的最大值，并根据它们的距离是否等于最大值来过滤 people 数组：

people = ["James","COP","George","COP","Sam","Mac","Johnny","Karina"]
cops = [idx for idx, val in enumerate(people) if val == "COP"]
l = len(people)
distances = [min(min((p - c) % l, (c - p) % l) for c in cops) for p in range(l)]
maxd = max(distances)
pmax = [p for i, p in enumerate(people) if distances[i] == maxd]
print(pmax)

输出：

['Johnny']

【讨论】：