基于列的字符串到熊猫数据框

Question

我正在向烧瓶服务器 (http://localhost:5000/req/?q=139,2,10,60,5,1462,7,5,6,9,17,78) 发送一个 ajax GET 请求，以便检索一些值并将它们分配给数据框。手动操作，效果很好：

df = pd.DataFrame(data=[[139,2,10,60,5,1462,7,5,6,9,17,78]],columns=['col1','col2','col3','col4','col5','col6','col7','col8','col9','col10','col11','col12'])

但我需要通过 ajax 来自 request.args 的数字，然后作为数组基于 Dataframe。

@app.route('/req/', methods=['GET'])
def foo():
    args = dict(request.args.to_dict())
    t = request.args["q"]
    return getResults(t), 200

getResults() 类似于：

def getResults(name):
    df = pd.DataFrame(data=[[name]], columns=['col1','col2','col3','col4','col5','col6','col7','col8','col9','col10','col11','col12'])
    """"

但这当然行不通。给出错误：ValueError: 12 列已通过，传递的数据有 1 列

我该怎么做？我试过拆分字符串，尝试转换为数组..没有任何效果。

Answer 1

args被解析为字符串，所以t = request.args["q"]，t之后是"139,2,10,60,5,1462,7,5,6,9,17,78"，需要一个int列表

@app.route('/req') # GET only is default method
def foo():
    t = request.args["q"]
    t = [int(val) for val in t.split(",")]
    return getResults(t) # 200 is the default status code

和

def getResults(name):
    df = pd.DataFrame(data=[name], # no extra []

---

也更喜欢/req（允许带和不带斜杠）而不是只接受一个/req/，refer to this for detail