asyncio 似乎在 HTTP 请求完成之前完成 [关闭]

Question

我正在尝试使用asyncio 对 Web 服务（由 GET 查询字符串格式化）运行许多并行调用，并且所有调用都立即返回值 0。Web 服务是一个物理模拟，它返回一个整数值它的表现如何。但是，我希望该服务运行大约 2 分钟，然后返回该值，但是打印出 asyncio 中的值会立即显示 0 值。

此代码是遗传算法（运行 DEAP）的一部分，所以我想做的是有一个运行的外部（世代）循环，每个个体（构造的 URL）并行运行并执行评估。我不确定这是否有任何影响，但它是谷歌云功能。最大执行时间设置在预期评估时间范围内，最大内存也是有效的。

这是我的asyncio 函数，如果响应返回 OK，我希望看到一些有效的整数值，如果生成错误，则返回 -999：

# AsyncIO functions for interacting with Google Cloud Functions
async def fetchCF(indv: str, session: ClientSession, **kwargs) -> str:
  resp = await session.request(method="GET", url=indv, **kwargs)
  resp.raise_for_status()
  html = await resp.text()
  return html

# Dispatch the CFs and return fitness
async def callCF(indv: str, session: ClientSession, **kwargs) -> int:#float:
  try:
    html = await fetchCF(indv=indv, session=session, **kwargs)
  except (
    aiohttp.ClientError,
    aiohttp.http_exceptions.HttpProcessingError,
  ) as e:
    print(indv,e)
    return -9999,
  else:
    return int(html),

# Called via GA
async def evalAsync(pop: set, **kwargs) -> None:
  async with ClientSession(read_timeout=None) as session:
    tasks = []
    for p in pop:
      #print(p)
      indv_url = '%s?seed=%d&x0=%d&y0=%d&x1=%d&y1=%d&x2=%d&y2=%d&x3=%d&y3=%d&emitX=%d&emitY=%d' % \
                 (url,args.seed,int(p[0]),int(p[1]),int(p[2]),int(p[3]),int(p[4]),int(p[5]),int(p[6]),int(p[7]),int(p[8]),int(p[9]))
      tasks.append(
        callCF(indv=indv_url,session=session,**kwargs)
      )
return await asyncio.gather(*tasks)

这是我在世代循环中如何称呼它们的方式：

for g in generations:
  ...
  fitnesses = asyncio.run(evalAsync(population))

作为参考，该代码适用于本地物理模拟，在该模拟中，我将对 asyncio.run 的调用替换为对本地物理驱动程序的 pool.map 调用。

Answer 1

看起来您显示的代码运行良好。

为了验证，我只使用了您的代码的最小修改变体，其中包含一些固定的 URL，这些 URL 只返回常量数字，并有一些延迟。然后它按预期工作。

因此，我假设 Web 服务可能无法为您的 URL 提供您期望的结果。例如，您可以使用带有所有参数的 URL 之一进行验证，并从浏览器或 wget 命令行程序调用它。也许它没有返回预期的数字？

对于独立测试用例，调用三个不同的 URL，返回数字 40、41 和 42。在服务器端，有 1-3 秒的延迟。

只做了一些小的改动：

• 检查int(html) 语句是否存在`ValueError，例如如果查询不返回 int
• read_timeout 已弃用，因此改用aiohttp.ClientTimeout(total=5 * 60)
• callCF 被声明为返回一个 int，因此删除逗号以不返回元组

独立测试用例

import asyncio
import aiohttp
from aiohttp import ClientSession


async def fetchCF(indv: str, session: ClientSession, **kwargs) -> str:
    resp = await session.request(method="GET", url=indv, **kwargs)
    resp.raise_for_status()
    html = await resp.text()
    return html


# Dispatch the CFs and return fitness
async def callCF(indv: str, session: ClientSession, **kwargs) -> int:
    try:
        html = await fetchCF(indv=indv, session=session, **kwargs)
        result = int(html)
    except (
            aiohttp.ClientError,
            ValueError
    ) as e:
        print(indv, e)
        return -9999
    else:
        return result


# Called via GA
async def evalAsync(pop: set, **kwargs) -> None:
    timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=5 * 60)
    async with ClientSession(timeout=timeout) as session:
        tasks = []
        for indv_url in pop:
            tasks.append(
                callCF(indv=indv_url, session=session, **kwargs)
            )
        return await asyncio.gather(*tasks)


if __name__ == "__main__":
    population = {"https://www.software7.biz/tst/number.php",
                  "https://www.software7.biz/tst/number1.php",
                  "https://www.software7.biz/tst/number2.php"}

    fitnesses = asyncio.run(evalAsync(pop=population))
    for fit in fitnesses:
        print(fit)

结果

谷歌云函数

由于它适用于传统的网络服务器，我们现在可以尝试使用 Google Cloud Functions 进行简单测试。上面的代码无需身份验证即可工作。但是添加一个简单的基本身份验证当然没有什么坏处。然后，服务器端 Google Cloud Function 将如下所示：

import time
from flask import Flask, request
from flask_httpauth import HTTPBasicAuth

auth = HTTPBasicAuth()

users = {
    "someUser": "someSecret",
}

@auth.get_password
def get_pw(username):
    if username in users:
        return users.get(username)
    return None

app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['GET'])
@auth.login_required
def compute42(request):
    op1 = request.args.get('op1')
    op2 = request.args.get('op2')
    time.sleep(25) 
    return str(int(op1) + int(op2))

它需要两个操作数，休眠 25 秒，然后返回它们的总和。

Python程序的改编

对于此 Cloud Function，调用 Python 程序必须稍作修改：

async def evalAsync(pop: set, **kwargs) -> None:
    timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=5 * 60)
    auth = aiohttp.BasicAuth(login='someUser', password='someSecret')
    async with ClientSession(timeout=timeout, auth=auth) as session:
        tasks = []
        for indv_url in pop:
            tasks.append(
                callCF(indv=indv_url, session=session, **kwargs)
            )
        return await asyncio.gather(*tasks)


if __name__ == "__main__":
    population = {"https://someserver.cloudfunctions.net/computation42?op1=17&op2=4",
                  "https://someserver.cloudfunctions.net/computation42?op1=11&op2=4700",
                  "https://someserver.cloudfunctions.net/computation42?op1=40&op2=2"}

    fitnesses = asyncio.run(evalAsync(pop=population))
    for fit in fitnesses:
        print(fit)

基本上只有aiohttp.BasicAuth 和一些GET 参数被添加到URL。

那么 Python 程序到控制台的输出是：

21
4711
42