python 谷歌云函数本地依赖答案

【问题标题】：python google cloud function local dependencypython 谷歌云函数本地依赖
【发布时间】：2021-04-22 15:22:50
【问题描述】：

我正在用 python 编写两个谷歌云函数。这两个函数有一些共同的代码。这是我的目录树：

root
|-- module
    |-- common
        |-- common_func.py
    |-- func1
        |-- main.py
        |-- requriments.txt
    |-- func2
        |-- main.py
        |-- requriments.txt

在commmon_func.py 我有一个方法common_method() 在main.py 中使用（对应于每个云功能）。本地工作正常进行以下导入：

from root.module.common.common_func import common_method

但是当部署到谷歌云功能时，这不起作用，我假设在requirements.txt 中我需要指定发送common_func 模块。

我怎样才能做到这一点？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python google-cloud-functions package

【解决方案1】：

不可能在两个不同的云功能之间共享代码，因为每个云功能都驻留在不同的虚拟机上。有两种方法可以实现您想做的事情：

创建一个包含所有需求的包并上传（您必须为每个函数添加两次常用函数的源代码）
利用外部存储库，例如我重新创建了您的环境并通过调用 requirements.txt 文件上的存储库来调用依赖项。

例如，我从外部存储库中导入了一个变量的名称：

requirements.txt文件

# Function dependencies, for example:
# package>=version
git+https://source.developers.google.com/p/project_name/r/repository_name

main.py文件

from package_name import class_name

def hello_world(request):
    request_json = request.get_json()
    if request.args and 'message' in request.args:
        return request.args.get('message')
    elif request_json and 'message' in request_json:
        return request_json['message']
    else:
        return class.menssage

通过这种方式，您可以通过上传到存储库来更改代码中的通用模块

【讨论】：