【问题标题】:Google vision API algorithm谷歌视觉API算法
【发布时间】:2017-03-27 08:37:24
【问题描述】:

我想知道谷歌云愿景是如何在幕后工作的。什么样的算法用于处理图像?是否有一些文字解释了这一点?

谢谢大家

【问题讨论】:

    标签: google-cloud-vision


    【解决方案1】:

    这可能是一个较晚的答案,但添加它以供将来参考。如上所述,OCR 是通过深度学习完成的,尤其是卷积神经网络。请通过下拉框浏览此博客,了解他们如何使用类似的工作方式实现自己的 OCR 引擎。

    https://blogs.dropbox.com/tech/2017/04/creating-a-modern-ocr-pipeline-using-computer-vision-and-deep-learning/

    【讨论】:

    • 你怎么知道的?谷歌是否确认他们专门使用深度学习和卷积网络进行视觉 OCR,而不是像 Tesseract 这样的传统方法?鉴于 Tesseract 的开发一直是 sponsored by Google since 2006,后者对我来说似乎更有可能。您在上面链接的博客文章来自 Dropbox,而不是 Google,并且讨论了他们的移动应用程序,而不是像 Google Vision 这样的基于云的解决方案。
    【解决方案2】:

    它在后端或多或少是一个深度神经网络,它通过云来完成所有这些可能,这也是机器学习过程的一部分。

    【讨论】:

    • @AlessandroVisintin,如果您对答案感到满意,请投票给这个答案
    • 我已经投票了,但是我的经验太低,堆栈溢出不会添加我的偏好,对不起
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