5000 万条记录中的内存不足 c# nhibernate答案

【问题标题】：Out Of Memory in 50 million record c# nhibernate5000 万条记录中的内存不足 c# nhibernate
【发布时间】：2017-01-27 00:55:07
【问题描述】：

如何在 5000 万条记录 nhibernate 中处理 Out Of Memory，我在 NHibernate 中使用了无状态会话并解决了大约 170 万条记录，但这对我的报告不利。另一件事是我需要计算它们，所以我不能分解结果。你能告诉我如何优化它吗？

        public IEnumerable<ATMDispenseReport> GetReport(string WhereClause)
    {

        var CurrentUnitOfWork = this.UnitOfWork as MainUnitOfWork;

        var session = CurrentUnitOfWork.StatelessSession;

        string SqlQuery = "MyQuery";

        var lstATMDispenseReport =session.CreateSQLQuery(SqlQuery)       .SetResultTransformer(Transformers.AliasToBean<ATMDispenseReport>())
            .List<ATMDispenseReport>();

        return lstATMDispenseReport;
    }

编辑：最终解决方案是使用 DBMS 来处理查询计算。

【问题讨论】：

您能否举例说明您的数据是什么样的以及您想要计算什么？也许有一种方法可以在数据库站点上进行计算，由您的 sql 查询中的适当聚合启动。
ORM 中的“O”代表对象。对象有bevahour。报告没有对象，因为它们没有任何行为。即使您坚持使用 ORM 进行报告，也无法创建包含 170 万行的报告——没有人（或机器）能够使用它。你想做什么？在 RAM 中加载 170 万行不会使报表比仅返回最终报表数据的 SQL 语句更快
50M 记录是一个非常非常强烈的指标，表明您需要一个适当的报告架构和一个适当的 ETL 流程来填充它。
感谢 Patrick 和 Panagiotis Kanavos :)
@PanagiotisKanavos 你认为有 2 个数据表来加载 1600 万和 800 万数据是个好主意吗？

标签： c# sql nhibernate rdbms

【解决方案1】：

我假设您在 x86（32 位）上运行。 .NET 中的数组（或 List<T>）必须存储在连续的内存块中，因此 5000 万个项目的列表将需要超过 200MB 的单个块来存储 @987654323 的每个实例的地址@（这会在多次实例化后发生，因为列表是动态增长的）。

虽然 32 位应用程序有 2GB 的内存限制，但如果您已经有一堆东西并且内存是零散的，那么您可能没有足够大的连续区域。然后你还有 5000 万个 ATMDispenseReport 对象，它们不需要连续分配，但它们可能至少比 4 字节指针大 10 倍。

肮脏的黑客？切换到 x64 并检查这台机器是否有足够的 RAM。你可能也需要<gcAllowVeryLargeObjects>。请注意，对于平均大小约为 40B 的对象，您将需要超过 2GB 的 RAM。这对于单个查询来说似乎有点奇怪，因为我怀疑您的用户是否真的需要一次所有这些行。
简单的解决方案？如果您确实需要枚举所有结果，请将List<T>() 替换为Enumerable<T>() 并枚举结果。这将懒惰地流式传输数据，因此您只需要随时在内存中保留一个元素。但是请记住，所有这些数据仍然需要通过您的应用程序用来连接到 DBMS 服务器的套接字传递。我们可能正在谈论几 GB 的数据。
更好的解决方案？重写您的 SQL 以在 SQL 端聚合所有数据，然后再返回到您的应用程序。让 DBMS 服务器完成所有工作。

【讨论】：

非常感谢 Groo，我在这篇文章之前尝试了解决方案 1，但效果不佳，但我认为解决方案 2 解决了我的问题。