如何解析渐进式 JPG答案

【问题标题】：How can I parse a progressive JPG如何解析渐进式 JPG
【发布时间】：2017-02-12 11:41:00
【问题描述】：

我正在编写一个需要解析/反解析 jpeg 的“无尘室”程序。我找到了解析/取消解析基线 jpeg 所需的所有信息，但找不到解析/取消解析渐进式 jpeg 所需的信息。

我需要能够将压缩数据转换为宏块并返回，因此大多数可用的框架都太高级了。我也想了解发生了什么，因此采用了“洁净室”方法。

有人可以帮帮我吗？ SOF1 标头的规范将很有用，扫描段中压缩数据的布局也是如此。

提前致谢。

【问题讨论】：

哎呀，我好像说错了。我需要了解 SOF2 标头，而不是 SOF1 标头。对不起。
我有一个 SOF2 标头的示例 - 它有 17 个字节的数据，它们是：[8, 3, -128, 6, 64, 3, 1, 34, 0, 2, 17, 1、3、17、1]。
类型：194 数据大小：17 数据：[8, 3, -128, 6, 64, 3, 1, 34, 0, 2, 17, 1, 3, 17, 1] 这个给出精度：8 高度：= 896 宽度：= 1600 3 个组件 1, 34, 0 id1, hSample 2 vsample 2 2, 17, 1 id2, hSample 1 vsample 1 3, 17, 1 id3, hSample 1 vsample 1
上面的数据给出了精度：8 高度：= 896 宽度：= 1600 3 个分量 1, 34, 0 id1, hSample 2 vsample 2 2, 17, 1 id2, hSample 1 vsample 1 3, 17 , 1 id3, hSample 1 vsample 1
所有帧类型的标头结构都相同。

【解决方案1】：

如果你想解决这个问题，我会得到这本书：

它以易于理解的术语解释了这一切。作者有源代码在

旨在易于理解。

SOF1 标头与所有其他 SOF 标头相同。您需要一份 JPEG 标准的副本（尽管它很迟钝）。上面的其他来源将帮助您度过难关。

【讨论】：

这将是对原始问题的可接受评论。然而，这不是一个答案。
它确实促使我使用字节检查器进行调查，并发现断言是正确的，并且我实际上可以继续部分无知。所以谢谢你的推动
您遇到的问题是，为了解析 JPEG 流，您在很大程度上需要对其进行解码。您可以检查块。逐行扫描具有格式和重新启动标记作为顺序扫描，但获取实际数据很困难。
感谢您的确认 - 我已经开始怀疑是这种情况。我分析了一个 SOF2 标头，它确实匹配 SOF0 标头的布局。我现在有一个问题，我只能找到两个霍夫曼表，而我会计算四个（AC/DC 用于亮度/色度。至于块的顺序 - 奇怪的是它对我的程序无关紧要。如果唯一的区别是如果它们以错综复杂的顺序出现，那么一旦我找到丢失的霍夫曼表，我就可以开始了。
霍夫曼表的数量在其他块中指定。必须有4张桌子。通常至少有 2 个。