Pickler中__reduce__的确切用法是什么

Question

我知道，一个类必须覆盖__reduce__ 方法，并且它必须返回字符串或元组。

这个功能是如何工作的？ __reduce__ 的具体用法是什么？什么时候使用？

Answer 1

当您尝试腌制一个对象时，可能有一些属性不能很好地序列化。其中一个示例是打开的文件句柄。 Pickle 不知道如何处理该对象并会抛出错误。

您可以直接告诉 pickle 模块如何在类中本地处理这些类型的对象。让我们看一个具有单个属性的对象的示例；一个打开的文件句柄：

import pickle

class Test(object):
    def __init__(self, file_path="test1234567890.txt"):
        # An open file in write mode
        self.some_file_i_have_opened = open(file_path, 'wb')

my_test = Test()
# Now, watch what happens when we try to pickle this object:
pickle.dumps(my_test)

它应该会失败并给出回溯：

Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
  --- snip snip a lot of lines ---
  File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle file objects

但是，如果我们在 Test 类中定义了 __reduce__ 方法，pickle 就会知道如何序列化这个对象：

import pickle

class Test(object):
    def __init__(self, file_path="test1234567890.txt"):
        # Used later in __reduce__
        self._file_name_we_opened = file_path
        # An open file in write mode
        self.some_file_i_have_opened = open(self._file_name_we_opened, 'wb')
    def __reduce__(self):
        # we return a tuple of class_name to call,
        # and optional parameters to pass when re-creating
        return (self.__class__, (self._file_name_we_opened, ))

my_test = Test()
saved_object = pickle.dumps(my_test)
# Just print the representation of the string of the object,
# because it contains newlines.
print(repr(saved_object))

这应该会给你类似："c__main__\nTest\np0\n(S'test1234567890.txt'\np1\ntp2\nRp3\n."，它可以用来重新创建带有打开文件句柄的对象：

print(vars(pickle.loads(saved_object)))

一般情况下，__reduce__ 方法需要返回一个至少包含两个元素的元组：

1. 要调用的空白对象类。在这种情况下，self.__class__
2. 要传递给类构造函数的参数元组。在示例中，它是一个字符串，即要打开的文件的路径。

请咨询docs，详细了解__reduce__ 方法还可以返回什么。